多視點視頻編碼中顏色校正技術(shù)的研究.pdf

1、隨著數(shù)字視頻技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)的二維平面視頻已經(jīng)不能滿足人們對情景真實和自然再現(xiàn)的需求,3D立體顯示技術(shù)應(yīng)運而生。多視點視頻技術(shù)作為3D立體顯示的關(guān)鍵技術(shù),已經(jīng)越來越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視。與傳統(tǒng)的單通道視頻不同的是多視點視頻采用一組攝像機陣列對同一場景進行拍攝,多視點視頻的龐大的數(shù)據(jù)量要求必須對其進行高效的壓縮。但是由于攝像機陣列的參數(shù)設(shè)置,光照環(huán)境等一系列因素的影響,多視點圖像間存在一定的顏色差異,使得在對多視點視頻進

2、行壓縮時并不能十分準(zhǔn)確的搜索到匹配像素點,實現(xiàn)視頻的高效壓縮。
　　 本文在重點介紹多視點視頻顏色校正的重要性之后,詳細給出了多個顏色校正算法,分別為基于匹配點的全局線性校正算法,對視頻序列中存在明顯的全局顏色偏差的圖像進行顏色校正；偏色校正算法,搜索圖像之間的匹配點,基于Von Kries色適應(yīng)模型進行偏色檢驗并校正；基于RGB顏色空間的直方圖匹配算法,將視頻序列從YUV顏色空間轉(zhuǎn)化到RGB顏色空間,然后對R,G,B三個分量分

3、別進行直方圖匹配校正；基于匹配點的LSM算法,搜索所有圖像之間的匹配點,求出匹配點的平均值,然后利用最小二乘法對所有視點圖像進行顏色校正。在認真分析已有算法的基礎(chǔ)上提出了兩個改進的顏色校正算法:基于匹配點的直方圖匹配算法,利用兩幅圖像的所有匹配點進行直方圖的匹配,求出匹配函數(shù)之后再對整幅圖像進行顏色校正；基于自適應(yīng)視差矢量的LSM算法,該算法是對基于匹配點的LSM算法的改進,對不同的視頻序列進行自適應(yīng)的視差搜索范圍的確定,增加了算法的自