已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子商務(wù)快速發(fā)展,智能硬件越來越廉價,人們的身邊中充斥著各種智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入了人們的日常生活當(dāng)中,大量信息被上傳到了互聯(lián)網(wǎng)上。目前人們已經(jīng)走入了信息超載的時代,互聯(lián)網(wǎng)中的信息處于大爆炸的狀態(tài)并且規(guī)模還在不斷的膨脹[4],在這個時代,人們每天面對大量的信息,而在這些信息中充斥著各種對人們而言價值極低的廣告、推廣等信息,作為信息消費(fèi)者的用戶,很難從海量的信息中找到自己可能喜歡的信息,同時作為信息提供者的企
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于社團(tuán)劃分和加權(quán)二部圖網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦算法研究.pdf
- 基于二部圖的個性化推薦系統(tǒng)研究與改進(jìn).pdf
- 基于二部圖的推薦算法研究.pdf
- 基于二部圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法研究.pdf
- 基于加權(quán)二部圖與K-Medoids的協(xié)同過濾推薦算法的改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 基于加權(quán)二部圖與k-medoids的協(xié)同過濾推薦算法的改進(jìn)及應(yīng)用
- 基于二部圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并融合上下文感知信息的推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于二部網(wǎng)絡(luò)分析的推薦算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 有關(guān)二部圖能量的研究.pdf
- 基于加權(quán)相似度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 二部圖的控制參數(shù)研究.pdf
- 基于遺忘函數(shù)和領(lǐng)域最近鄰的網(wǎng)絡(luò)營銷推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 二部圖的正則性質(zhì).pdf
- 90233.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社群中基于二部圖的內(nèi)容語義分析與推薦
- 基于步態(tài)能量圖和加權(quán)質(zhì)量向量的步態(tài)識別研究.pdf
- 二部圖的幾個Ramsey函數(shù).pdf
- 二部圖的匹配強(qiáng)迫數(shù).pdf
- 基于二部圖模型的大本體分塊與映射研究.pdf
- 引入信任的二部圖電子商務(wù)個性化推薦算法改進(jìn)研究.pdf
- 雷達(dá)圖和加權(quán)圖布局算法的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論