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1、隨著城市現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn),汽車尤其是私家汽車的數(shù)量迅速增長(zhǎng)。汽車在給人們帶來巨大便利的同時(shí)也帶來了諸多問題。在此情況下,車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生并且發(fā)揮著越來越重要的作用。但是傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)都是基于固定的桌面平臺(tái),圖像采集不靈活的問題日益凸顯。因此車牌識(shí)別系統(tǒng)的移動(dòng)化逐漸引起了人們的關(guān)注。通過對(duì)移動(dòng)平臺(tái)的車牌定位和車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行深入研究,本文完成了一套適用于移動(dòng)平臺(tái)的掌上交警系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以解決傳統(tǒng)違章停車管理效率低下的缺陷,
2、具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴車牌定位方面,通過對(duì)移動(dòng)平臺(tái)拍攝到的圖像做具體分析,根據(jù)車牌的固有特征,提出了一種適用于移動(dòng)平臺(tái)的車牌定位方法。該方法首先基于顏色特征對(duì)車牌進(jìn)行初定位,在此基礎(chǔ)上結(jié)合車牌區(qū)域的邊緣特征實(shí)現(xiàn)車牌的二次定位。通過對(duì)手機(jī)拍攝的1086張車牌圖像數(shù)據(jù)庫(kù)做測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此定位算法抗干擾性強(qiáng),在移動(dòng)平臺(tái)上有比較高的定位成功率。⑵車牌字符識(shí)別方面,針對(duì)移動(dòng)平臺(tái)處理能力弱的缺點(diǎn),將LBP算子用于
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