2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩79頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著城市現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn),汽車尤其是私家汽車的數(shù)量迅速增長(zhǎng)。汽車在給人們帶來巨大便利的同時(shí)也帶來了諸多問題。在此情況下,車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生并且發(fā)揮著越來越重要的作用。但是傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)都是基于固定的桌面平臺(tái),圖像采集不靈活的問題日益凸顯。因此車牌識(shí)別系統(tǒng)的移動(dòng)化逐漸引起了人們的關(guān)注。通過對(duì)移動(dòng)平臺(tái)的車牌定位和車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行深入研究,本文完成了一套適用于移動(dòng)平臺(tái)的掌上交警系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以解決傳統(tǒng)違章停車管理效率低下的缺陷,

2、具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴車牌定位方面,通過對(duì)移動(dòng)平臺(tái)拍攝到的圖像做具體分析,根據(jù)車牌的固有特征,提出了一種適用于移動(dòng)平臺(tái)的車牌定位方法。該方法首先基于顏色特征對(duì)車牌進(jìn)行初定位,在此基礎(chǔ)上結(jié)合車牌區(qū)域的邊緣特征實(shí)現(xiàn)車牌的二次定位。通過對(duì)手機(jī)拍攝的1086張車牌圖像數(shù)據(jù)庫(kù)做測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此定位算法抗干擾性強(qiáng),在移動(dòng)平臺(tái)上有比較高的定位成功率。⑵車牌字符識(shí)別方面,針對(duì)移動(dòng)平臺(tái)處理能力弱的缺點(diǎn),將LBP算子用于

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論