舌象和面色融合分析方法研究.pdf

1、未來醫(yī)療發(fā)展，將會從以大病晚期治療為主轉向以“治未病”預防為主。中醫(yī)講究預防為主，防治結合的特點很好的符合這一趨勢。在中醫(yī)診斷中，望診占據(jù)重要地位，望診現(xiàn)代化指的是借助現(xiàn)代感知技術來獲得準確及一致性的圖像信號，并利用數(shù)字圖像和模式識別技術對獲得的圖像進行預處理、特征提取及分類診斷，實現(xiàn)計算機望診自動化。中醫(yī)望診內(nèi)涵豐富，舌象診斷與面色診斷是其兩個重要內(nèi)容。
　　本課題是舌診及面診自動分析及融合的一部分，主要對舌象和面色診斷的病理特

2、征提取、融合分析進行了研究，包括標準化的舌象和面色一體的采集設備的設計與制作、舌象和面色顏色特征提取、基于舌象和面色顏色特征融合的疾病分析系統(tǒng)。
　　本文首先對采集設備的需求進行了系統(tǒng)的分析，從光源、成像相機、光照環(huán)境、色彩校正四個核心模塊入手進行研究，結合每個模塊需要滿足的性能及參數(shù)要求進行針對性的設計，針對制作的采集設備進行光照均勻、準確和一致性方面的檢測，結果表明采集設備能很好的滿足需求。
　　其次，提取與融合舌象和面

3、色的顏色特征。先是進行大樣本統(tǒng)計，統(tǒng)計出舌象和面色的色域，在色域空間中用模糊C均值聚類方法（FCM）聚類出12個舌象和6個面色的顏色中心，提取融合每幅舌象和面色圖像的顏色特征向量為后續(xù)的分類診斷做準備。
　　最后，將融合的舌象和面色顏色特征用于分類診斷。基于125例健康樣本和284例糖尿病樣本數(shù)據(jù)集，對融合的舌象面色顏色特征使用K近鄰、基于稀疏表示分類（SRC）和支持向量機進行分類，實驗結果表明融合的顏色特征在這些分類器中均有很好