基于GPU的衛(wèi)生用品表面缺陷檢測(cè)軟件設(shè)計(jì).pdf

1、衛(wèi)生用品作為一種對(duì)表面潔凈程度要求極高的產(chǎn)品，它的表面缺陷檢測(cè)具有重要意義。傳統(tǒng)的表面缺陷檢測(cè)依賴人工目測(cè)進(jìn)行，工作強(qiáng)度大，漏檢率高，效率低下。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展，基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)為產(chǎn)品檢測(cè)提供了高效的手段。針對(duì)以上情況，本文研發(fā)了一種基于機(jī)器視覺的衛(wèi)生用品表面缺陷檢測(cè)軟件，具有重要的工程實(shí)用價(jià)值。
　　本文研發(fā)的衛(wèi)生用品表面缺陷檢測(cè)軟件具有攝像機(jī)管理，算法管理，數(shù)據(jù)庫(kù)管理，檢測(cè)任務(wù)管理等功能。系統(tǒng)采用線陣攝像機(jī)采集

2、圖像，軟件支持Linux系統(tǒng)，可以動(dòng)態(tài)增刪攝像機(jī)，同時(shí)將算法封裝為動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，運(yùn)行時(shí)針對(duì)不同的產(chǎn)品配置加載不同的算法。對(duì)于衛(wèi)生用品用戶可以靈活選擇斑點(diǎn)，瑕疵，面積，邊緣，自定義模板等方面檢測(cè)表面缺陷，自由選擇感興趣的檢測(cè)區(qū)域并配置算法參數(shù)，其中一項(xiàng)不通過即判斷產(chǎn)品存在缺陷。針對(duì)線陣攝像機(jī)拍攝的圖像分辨率高，數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致算法處理速度慢的問題，本文采用GPU并行計(jì)算加速算法執(zhí)行，并采用流水線的方式同時(shí)處理多幀圖像，使系統(tǒng)滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。