基于CCD的手機(jī)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、碩士學(xué)位畢業(yè)論文碩士學(xué)位畢業(yè)論文論文題目論文題目：基于CCD的手機(jī)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)英文題目英文題目：MobilePhoneSurfaceDefectsSystemDesignBasedonCCD學(xué)位類別學(xué)位類別：工程碩士研究生姓名研究生姓名：禹昕暉學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)：2015022445學(xué)科學(xué)科(領(lǐng)域領(lǐng)域)名稱名稱：控制工程指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師：李忠虎職稱職稱：教授協(xié)助指導(dǎo)教協(xié)助指導(dǎo)教師：師：閆俊紅職稱：職稱：講師2017年6月2日分類號(hào)分類號(hào)：

2、TP391.4TP391.4密級(jí)：級(jí)：公開(kāi)公開(kāi)UDC：學(xué)校代碼：學(xué)校代碼：1012710127內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士（博士）學(xué)位論文I摘要隨著科技的飛速發(fā)展與人們生活水平的日益提高，手機(jī)等電子產(chǎn)品已經(jīng)成為人們生活當(dāng)中無(wú)法替代的必備品。手機(jī)及其衍生產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中無(wú)法避免產(chǎn)生缺陷與瑕疵，因此高效檢測(cè)識(shí)別手機(jī)表面缺陷成為了生產(chǎn)企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。目前，手機(jī)表面缺陷檢測(cè)主要依靠人工完成，其檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以量化等缺點(diǎn)都會(huì)降低企業(yè)的生產(chǎn)效

3、率。本文以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為主要依據(jù)，以手機(jī)的液晶屏、外殼作為研究對(duì)象，研究基于CCD的手機(jī)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，將機(jī)器視覺(jué)同圖像處理結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高效的檢測(cè)系統(tǒng)，提高生產(chǎn)效率，保障產(chǎn)品質(zhì)量。本文根據(jù)機(jī)器視覺(jué)原理對(duì)手機(jī)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的整體功能進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)了手機(jī)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。基于手機(jī)表面缺陷檢測(cè)平臺(tái)，進(jìn)行了相關(guān)的硬件選型，軟件開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)調(diào)試。硬件部分包括光源、CCD攝像機(jī)、圖像采集卡及上位機(jī)。其中光源部分采用LED環(huán)形光源，通過(guò)同軸光法的照

4、明方式，彩色CCD攝像機(jī)采集手機(jī)表面缺陷。軟件部分在VS2010平臺(tái)結(jié)合OpenCV完成手機(jī)缺陷圖像處理。對(duì)圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像濾波、邊緣提取、特征匹配、目標(biāo)識(shí)別等算法進(jìn)行了深入研究，根據(jù)圖像處理中多種處理結(jié)果的比對(duì)，針對(duì)不同的缺陷類型，選擇增強(qiáng)、分割、濾波以及邊緣檢測(cè)算法的不同組合，實(shí)現(xiàn)手機(jī)表面缺陷的定位分析，特征匹配等。針對(duì)于暗點(diǎn)、白屏黑點(diǎn)等典型的液晶屏缺陷，采取方框?yàn)V波方式去除噪音，再通過(guò)Canny算子檢測(cè)缺陷邊緣；針對(duì)于劃痕