基于CCD的手機表面缺陷檢測系統(tǒng)設計.pdf

1、碩士學位畢業(yè)論文碩士學位畢業(yè)論文論文題目論文題目：基于CCD的手機表面缺陷檢測系統(tǒng)設計英文題目英文題目：MobilePhoneSurfaceDefectsSystemDesignBasedonCCD學位類別學位類別：工程碩士研究生姓名研究生姓名：禹昕暉學號學號：2015022445學科學科(領(lǐng)域領(lǐng)域)名稱名稱：控制工程指導教師指導教師：李忠虎職稱職稱：教授協(xié)助指導教協(xié)助指導教師：師：閆俊紅職稱：職稱：講師2017年6月2日分類號分類號：

2、TP391.4TP391.4密級：級：公開公開UDC：學校代碼：學校代碼：1012710127內(nèi)蒙古科技大學碩士（博士）學位論文I摘要隨著科技的飛速發(fā)展與人們生活水平的日益提高，手機等電子產(chǎn)品已經(jīng)成為人們生活當中無法替代的必備品。手機及其衍生產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中無法避免產(chǎn)生缺陷與瑕疵，因此高效檢測識別手機表面缺陷成為了生產(chǎn)企業(yè)亟待解決的問題。目前，手機表面缺陷檢測主要依靠人工完成，其檢測時間長，標準不統(tǒng)一，難以量化等缺點都會降低企業(yè)的生產(chǎn)效

3、率。本文以機器視覺技術(shù)為主要依據(jù)，以手機的液晶屏、外殼作為研究對象，研究基于CCD的手機缺陷檢測系統(tǒng)，將機器視覺同圖像處理結(jié)合起來，實現(xiàn)實時高效的檢測系統(tǒng)，提高生產(chǎn)效率，保障產(chǎn)品質(zhì)量。本文根據(jù)機器視覺原理對手機表面缺陷檢測系統(tǒng)的整體功能進行了研究，設計了手機缺陷檢測系統(tǒng)?；谑謾C表面缺陷檢測平臺，進行了相關(guān)的硬件選型，軟件開發(fā)和系統(tǒng)調(diào)試。硬件部分包括光源、CCD攝像機、圖像采集卡及上位機。其中光源部分采用LED環(huán)形光源，通過同軸光法的照

4、明方式，彩色CCD攝像機采集手機表面缺陷。軟件部分在VS2010平臺結(jié)合OpenCV完成手機缺陷圖像處理。對圖像增強、圖像分割、圖像濾波、邊緣提取、特征匹配、目標識別等算法進行了深入研究，根據(jù)圖像處理中多種處理結(jié)果的比對，針對不同的缺陷類型，選擇增強、分割、濾波以及邊緣檢測算法的不同組合，實現(xiàn)手機表面缺陷的定位分析，特征匹配等。針對于暗點、白屏黑點等典型的液晶屏缺陷，采取方框濾波方式去除噪音，再通過Canny算子檢測缺陷邊緣；針對于劃痕