基于圖像的鐵軌缺陷檢測系統(tǒng)的算法研究及軟件設(shè)計.pdf

1、對鐵路軌道及其扣件進(jìn)行缺陷檢測是保證鐵路安全運行的重要手段.在中國,長期以來鐵軌軌道缺陷的檢測一直依賴人工巡檢,效率低下,而且檢測結(jié)果受天氣、人員工作狀況等影響,同時,巡檢人員的安全保障也有較大問題.因此,開發(fā)具有更高檢測效率和準(zhǔn)確性的鐵軌軌道缺陷檢測系統(tǒng)具有很大的經(jīng)濟(jì)意義和社會意義.該文是利用圖像處理手段,對軌道缺陷檢測的要求和實際軌道圖片進(jìn)行具體分析,借鑒了西安交大圖像處理研究所和海事大學(xué)信號與信息處理實驗室近幾年在圖像檢測領(lǐng)域所取

2、得的經(jīng)驗,提出了該文的算法:1.利用圖像處理的一維卷積、投影和差分來區(qū)分軌道區(qū)域與非軌道區(qū)域,比原有算法簡單,運算速度快;2.用小波屋脊邊緣檢測的過零點交叉來區(qū)分和定位鐵軌表面的圓形燒蝕缺陷和長形裂紋缺陷;3.對于上述兩類缺陷分別用不同的算子提取:圓形缺陷用LOG算子提取,條形缺陷用方向可調(diào)濾波器提取;4.用階躍邊緣小波模極值檢測鐵軌側(cè)面的裂紋缺陷;5.利用利用結(jié)構(gòu)光方法檢測扣件.對扣件狀態(tài)進(jìn)行模式分類,對扣件結(jié)構(gòu)光圖像處理,實現(xiàn)對扣件