基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建電信用戶流失預(yù)測模型的研究.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展使傳統(tǒng)電信運(yùn)營商面臨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及同行業(yè)內(nèi)的雙重壓力，運(yùn)營商手中掌握著大量的用戶數(shù)據(jù)，卻苦于無法從數(shù)據(jù)中獲得其潛在的商業(yè)價(jià)值，這對傳統(tǒng)電信運(yùn)營商轉(zhuǎn)型提出了迫切的要求。使傳統(tǒng)電信運(yùn)營商必須向數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，從而提升企業(yè)的競爭力。國內(nèi)電信企業(yè)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于產(chǎn)品的精確營銷、客戶分群、客戶行為分析、客戶流失預(yù)測、套餐制定以及電話欺詐等等。但大多都只是處于研究階段，并未使用到

2、實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中，國內(nèi)運(yùn)營商對大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用還處于起步階段，還需要不斷發(fā)展。
　　對于企業(yè)來說，客戶都是企業(yè)最重要的資源，如何最大程度保留有價(jià)值、價(jià)值高的客戶是企業(yè)永恒的目標(biāo)。一是通過價(jià)格優(yōu)勢或提出新產(chǎn)品來發(fā)展新的客戶，二是通過提升服務(wù)和實(shí)施客戶挽留、客戶價(jià)值提升的政策最大限度的留住老客戶，而第二種方法所需要的成本明顯低于第一種，運(yùn)營商們出于成本的考慮將重點(diǎn)放在客戶挽留。而在現(xiàn)實(shí)生活中，用戶的流失都是無預(yù)兆和沒有規(guī)律可循

3、的，只有實(shí)現(xiàn)用戶的流失預(yù)測，及早發(fā)現(xiàn)可能流失的用戶并對其采取正確的挽留措施，才能盡可能的保證企業(yè)的客戶資源不流失。
　　本文按照跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程 CRISP-DM的6個步驟，從電信某公司的多個子系統(tǒng)中提取出了客戶信息、賬戶信息以及移動用戶的語音、數(shù)據(jù)、增值業(yè)務(wù)等行為信息，通過數(shù)據(jù)集成、清洗、規(guī)約、轉(zhuǎn)換等方法對數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理。使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)了電信用戶的流失預(yù)測，模型的預(yù)測命中率可以達(dá)到82.12％。同時(shí)使用MapRedu