Kohonen神經網(wǎng)絡算法在電信欺詐預測中的研究.pdf

1、隨著國內電信市場的不斷擴大,中國電信業(yè)出現(xiàn)了各種各樣的欺詐行為,這不僅給電信運營商帶來了巨大的損失,同時也對電信業(yè)務的發(fā)展帶來不利的影響。而數(shù)據(jù)挖掘技術是目前基于數(shù)據(jù)倉庫最強大的數(shù)據(jù)分析手段,其中,聚類技術是目前已被證明能夠有效發(fā)現(xiàn)具有欺詐特征的客戶,從而阻止欺詐行為發(fā)生的一種防范欺詐的方法。
　　 本文通過對電信欺詐的國內外發(fā)展狀況進行分析,詳細介紹電信業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘技術,結合電信數(shù)據(jù)本身的特點,首次將Kohonen神經網(wǎng)絡算

2、法運用于電信行業(yè)的欺詐行為預測,并根據(jù)Kohonen算法本身的特征,對其進行適當?shù)母倪M,優(yōu)化了算法性能,縮短了神經網(wǎng)絡的訓練時間。本文的研究工作表明了Kohonen神經網(wǎng)絡算法適用于電信欺詐行為的分析,能夠進行有效的預測。仿真結果證明了改進后算法的高效性,在電信欺詐預測中具有巨大的應用潛力。
　　 主要研究內容有:
　　 (1)分析國內電信數(shù)據(jù)的特點及當前國內電信欺詐問題的研究現(xiàn)狀。
　　 (2)詳細介紹了Koh

3、onen神經算法及其實現(xiàn)步驟,并進行相應的改進。
　　 (3)建立Kohonen神經網(wǎng)絡電信欺詐預測模型,并對原始電信數(shù)據(jù)進行預處理。
　　 (4)利用Matlab仿真技術對電信欺詐預測模型加以實現(xiàn),最后對實驗結果進行詳細的分析。
　　 主要創(chuàng)新點有:
　　 (1)將Kohonen神經網(wǎng)絡算法成功運用于電信欺詐行為預測,提供了一種有效的電信欺詐預測模型。
　　 (2)針對Kohonen神經網(wǎng)路算法