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文檔簡介
1、目前,雖然在某種程度上單體機(jī)器人的能力、靈活性和可靠性已有很大地提高,但是,隨著社會生產(chǎn)的不斷進(jìn)步,人們的需求也不斷提高,使得單個(gè)機(jī)器人將難以完成一些復(fù)雜的、需要高效率處理的任務(wù)。近年來,對機(jī)器人的研究越來越豐富,而多機(jī)器人的研究已經(jīng)成為機(jī)器入學(xué)研究的一個(gè)重要方面。群體機(jī)器人是一類特殊的多機(jī)器人,但與多機(jī)器人相比,群體機(jī)器人系統(tǒng)具有較強(qiáng)的優(yōu)越性能,如并行性、柔性、魯棒性等。我們熟知,現(xiàn)實(shí)生活中許多工作都存在著分工和協(xié)作,這需要通過多人的
2、合作才能夠完成。同樣,利用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)復(fù)雜工作時(shí),也需要通過多個(gè)機(jī)器人的共同合作才能夠完成。
本文的研究方向是機(jī)器人的協(xié)同控制。在群體機(jī)器人系統(tǒng)中,協(xié)同控制屬于它的高級控制任務(wù),也是研究它的關(guān)鍵技術(shù)。協(xié)同操作控制是評價(jià)群體機(jī)器人系統(tǒng)性能的一項(xiàng)重要指標(biāo)。協(xié)同操作被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品裝配、物件搬運(yùn)、航空航天等領(lǐng)域,因此具有很高的應(yīng)用價(jià)值。
本文是借助于AmigoBot機(jī)器人來研究兩個(gè)主從機(jī)器人的協(xié)同操作,將協(xié)同操作分為協(xié)同
3、搜索和協(xié)同搬運(yùn)兩種行為。協(xié)同搜索是不同位置的兩個(gè)主從機(jī)器人在避開靜態(tài)障礙物的情況下,協(xié)同搜索目標(biāo)小球;協(xié)同搬運(yùn)是這兩個(gè)主從機(jī)器人在同樣的環(huán)境中,將小球協(xié)同搬運(yùn)到指定位置,在此過程中保證小球不掉落,協(xié)同搜索和協(xié)同搬運(yùn)是連續(xù)的。本文實(shí)現(xiàn)了這兩種行為,并通過MATLAB仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所用方法的有效性。
本文主要完成了以下三個(gè)方面的內(nèi)容:
(1)協(xié)同操作需要一定的策略及方案,因此本文通過對運(yùn)動規(guī)劃方法以及路徑跟蹤方法的比較
4、及分析,確定了協(xié)同搜索和協(xié)同搬運(yùn)過程中分別使用的方法及協(xié)同操作方案。
(2)建立了AmigoBot機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)模型和仿真的空間環(huán)境模型,利用RRT算法實(shí)現(xiàn)了主從機(jī)器人的協(xié)同搜索,并且通過MATLAB仿真驗(yàn)證了RRT算法的有效性。
(3)建立了協(xié)同搬運(yùn)的運(yùn)動學(xué)模型,利用RRT算法規(guī)劃了一條可行路徑,并通過直線段擬合的方法得到易于跟蹤的參考路徑。而且利用模糊控制算法實(shí)現(xiàn)了主機(jī)器人對參考路徑的反向跟蹤,并實(shí)現(xiàn)了從機(jī)器人對
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