基于Lp范數(shù)的Split Bregman生物自發(fā)熒光迭代算法研究.pdf

1、分子影像(Molecular imaging)技術(shù)是一門運用影像學(xué)手段，顯示組織細(xì)胞水平、亞細(xì)胞水平特征的影像技術(shù)。它可以在活體狀態(tài)下反映分子細(xì)胞水平變化，并在影像學(xué)方面對小動物生物學(xué)行為及特征進行定性和定量研究。光學(xué)分子影像中的生物自發(fā)熒光斷層成像（Bioluminescence Tomography, BLT），通過特定探針特異性地標(biāo)記靶點從而對病灶分布區(qū)域進行定位。BLT利用在生物體體表獲得的熒光圖像來重建熒光光源在生物體體內(nèi)的分

2、布，以反映生物細(xì)胞分子水平的變化，為腫瘤早期三維探測以及抗腫瘤藥物的研發(fā)提供了理論依據(jù)。現(xiàn)有的BLT三維重建算法已經(jīng)解決了部分精度和速度的問題，然而仍然存在很大的提高空間。
　　本文提出的最優(yōu)正則化方法，利用到了二維多角度生物自發(fā)熒光成像信息，引入了一種變分Split-Bregman的迭代方法結(jié)合傳統(tǒng)小動物微型CT成像兩種影像模態(tài)的優(yōu)勢，采用lp范數(shù)來約束重建的結(jié)果，避免了傳統(tǒng)重建方法過平滑化的缺點。真實小鼠實驗表明，利用微型CT