城市軌道交通早高峰乘客出行時(shí)間選擇行為研究.pdf

1、隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市軌道交通在客流運(yùn)輸和緩解道路交通壓力上起著重要的作用。然而，隨著客流的逐步增長，城市軌道交通高峰時(shí)段出現(xiàn)了乘客出行需求與車站運(yùn)輸能力不匹配的現(xiàn)象，導(dǎo)致車站、線路以及路網(wǎng)區(qū)域的擁堵狀況加劇。這不僅加大了地鐵的運(yùn)營管理難度，更增加了潛在的安全隱患問題。為了有效減緩高峰時(shí)段的擁堵狀況，調(diào)控乘客的出行需求，本文研究了網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營大客流條件下城市軌道交通早高峰乘客的出行時(shí)間選擇問題，論文的主要工作內(nèi)容如下:
　

2、　(1)結(jié)合城市軌道交通早高峰乘客出行時(shí)間的時(shí)空分布規(guī)律，分析了乘客的出行時(shí)間選擇特性;分析了乘客的出行時(shí)間選擇過程以及出行時(shí)間選擇的影響因素;研究了基于RP、SP的早高峰乘客出行時(shí)間選擇調(diào)查設(shè)計(jì)方法。其中，采用RIDIT方法篩選影響乘客出行時(shí)間選擇的關(guān)鍵屬性;采用RP數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)SC實(shí)驗(yàn)屬性，增強(qiáng)SC實(shí)驗(yàn)情景的合理性;采用D-efficient優(yōu)化SC實(shí)驗(yàn)的屬性組合，提升后續(xù)模型參數(shù)的標(biāo)定精度和整體擬合度。
　　(2)應(yīng)用既有模型方

3、法對城市軌道交通早高峰乘客出行時(shí)間選擇行為進(jìn)行分析和預(yù)測。首先，基于ML分析了早高峰乘客的出行時(shí)間選擇特性，模型采用極大似然估計(jì)進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定，采用彈性分析對出行相關(guān)屬性的效用進(jìn)行了分析，并對乘客的異質(zhì)性進(jìn)行了探討，為客流出行需求控制策略的制定提供理論依據(jù);然后，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測早高峰乘客的出行時(shí)間選擇行為，分別采用K2算法和貝葉斯估計(jì)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí);采用聯(lián)合樹算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理分析，并與SP調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)的

4、有效性;最后，基于ROC曲線比較了ML和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度，得出貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測乘客出行時(shí)間選擇的精度更高。
　　(3)以北京城市軌道交通八通線作為研究對象進(jìn)行了早高峰客流出行需求控制與模型實(shí)例應(yīng)用。首先，分析了八通線早高峰6:00～9:00的乘客出行時(shí)間分布狀況;結(jié)合早高峰乘客出行時(shí)間選擇特性，對土橋、果園、雙橋和傳媒大學(xué)站制定了的基于票價(jià)調(diào)整的客流出行需求控制策略;然后，采用基于仿真的方法估算列車區(qū)間滿載率，并采用高滿載率區(qū)間