基于軌跡跟蹤的負荷預測算法研究.pdf

1、基于軌跡跟蹤的負荷預測算法研究重慶大學碩士學位論文(學術(shù)學位)學生姓名：吳小琴指導教師：沈志熙副教授專業(yè)：控制科學與工程學科門類：工學重慶大學自動化學院二O一六年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要電力工業(yè)是我國非常重要的基礎(chǔ)工業(yè)，電能是日常生活中必需的能源，關(guān)乎著國計民生，是國民經(jīng)濟的命脈。近年來電力負荷預測不僅可以應用在電網(wǎng)高壓側(cè)負荷規(guī)劃與分配中，而且為低壓用戶電能的監(jiān)控、規(guī)劃和電能的有效利用也可以提供依據(jù)。高精度的電力負荷預測是

2、電力系統(tǒng)規(guī)劃、市場交易、營銷等部門工作的主要依據(jù)，對于制定經(jīng)濟優(yōu)化的發(fā)電計劃、合理分配電力能源、合理安排機組的運行、獲得上網(wǎng)電價的優(yōu)勢、取得最大經(jīng)濟效益以及社會效益都有著十分重要的意義。所以研究高精度且實用性強的電力負荷預測方法對于電力市場化以及智能電網(wǎng)的發(fā)展都是非常必要的。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有大量的預測算法，但是對于他們中的大多數(shù)來說，它們都只是針對特殊的負荷模型而推導的一種負荷預測算法。而且對于大部分現(xiàn)存的模型來說，它們也沒有理論上的依據(jù)

3、來支撐算法可以保證預測誤差的收斂性而達到足夠的預測精度。在本文中，我們將軌跡跟蹤理論引入到電力負荷預測中，根據(jù)軌跡跟蹤理論建立不同的運動學模型，本文提出了兩種負荷預測算法，即基于預測誤差收斂性校驗和軌跡修正的短期負荷預測和基于軌跡跟蹤控制的短期負荷預測兩種。本文利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和預測方法的誤差可以理論上收斂至零從而保證了預測誤差的收斂性，因而使得本文的預測算法更具有普遍性和魯棒性。本文還采用了不同的數(shù)據(jù)集（歐洲

4、智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)(EUNITE)競賽公開的負荷樣本數(shù)據(jù)Load1998和theGlobalEnergyFecastingCompetition2012數(shù)據(jù)集）來進行實驗仿真，通過改變不同的預測視野，和常見的預測算法(ARMAAutoRegressiveMovingAverage和BPNNbackpropagationneuralwk)相比，結(jié)果顯示了本文提出的算法具有非常好的負荷預測性能。由于本文提出的算法對樣本數(shù)據(jù)的要求很小，所以計算速度