基于時(shí)段基因的聚類方法在企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)社會(huì)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，在當(dāng)前微觀企業(yè)管理或宏觀市場(chǎng)監(jiān)控中，能否及時(shí)、客觀和準(zhǔn)確地進(jìn)行企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)，預(yù)測(cè)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成為上市公司亟待解決的問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，快速發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以借助大量歷史數(shù)據(jù)，挖掘潛在的信息，將有助于解決此問題。本文在這樣的研究背景下提出了一種新的模型，該模型首先定義了企業(yè)的時(shí)段基因，基于此將指標(biāo)實(shí)值數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，并通過聚類算法，對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　本文首先對(duì)進(jìn)行該

2、項(xiàng)研究的背景和意義進(jìn)行了闡述，而后對(duì)國(guó)內(nèi)外目前的研究情況進(jìn)行了綜述，深入地分析了目前該領(lǐng)域的成果和局限，并基于此提出本文的創(chuàng)新性績(jī)效評(píng)價(jià)思路。其次對(duì)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)及財(cái)務(wù)預(yù)警相關(guān)概念和理論進(jìn)行了介紹，闡述了數(shù)據(jù)挖掘、聚類及數(shù)據(jù)離散化的理論和主要方法。而后詳細(xì)說明了基于時(shí)段基因聚類模型的具體構(gòu)造方法，分別從模型參數(shù)定義、樣本指標(biāo)選取、模型構(gòu)建方法以及模型評(píng)估等四方面進(jìn)行了描述。最后，通過實(shí)證分析對(duì)該模型進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)證研究選取了2006至20