時(shí)間序列非線性分析的若干研究.pdf

1、降水在很大程度上影響著人類的工農(nóng)業(yè)等生產(chǎn)生活。由于很多非確定性因素的影響，降水時(shí)間序列表現(xiàn)出了很大的非平穩(wěn)性和復(fù)雜性。本文旨在利用除趨勢(shì)波動(dòng)分析(DFA)方法研究降水時(shí)間序列的相關(guān)性性質(zhì)，并根據(jù)混沌特征量和混沌的判別方法揭示降水時(shí)間序列的混沌特性，從而為降水時(shí)間序列基于長(zhǎng)相關(guān)和基于混沌的預(yù)測(cè)提供一定的基礎(chǔ)。 文中為降水時(shí)間序列加上了與原序列相關(guān)的常見趨勢(shì)，利用DFA方法得到了一個(gè)獨(dú)立于各種非周期趨勢(shì)的交叉點(diǎn)以及一個(gè)可以揭示時(shí)間序

2、列混沌特性的標(biāo)度性質(zhì)變化過(guò)程。由DFA方法對(duì)周期趨勢(shì)的無(wú)效性我們引入了奇異值分解(SVD)方法，研究中我們利用自相關(guān)法求出時(shí)間延遲，得到了SVD方法在去除周期、準(zhǔn)周期趨勢(shì)方面的良好效果。在降水時(shí)間序列的混沌特性研究中，我們把DFA與混沌方法結(jié)合起來(lái)，發(fā)現(xiàn)把DFA去除趨勢(shì)利用在日降水序列后，所得到的時(shí)間序列具有更好的混沌性質(zhì)。這就為我們進(jìn)行后繼的預(yù)測(cè)分析提供了更多的信息。上述三部分相互依托，基于以上內(nèi)容本文的結(jié)構(gòu)如下： 第一章，D