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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著廣告市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈以及信息技術(shù)的快速發(fā)展,為克服傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方法廣撒網(wǎng)收效低的問(wèn)題,數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)方法應(yīng)運(yùn)而生。這種新型營(yíng)銷(xiāo)模式以客戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、定量分析為依據(jù)、市場(chǎng)需求為主導(dǎo),對(duì)不同的消費(fèi)者有針對(duì)性地采取不同的營(yíng)銷(xiāo)策略,降低了營(yíng)銷(xiāo)成本,目前已被西方大中型企業(yè)廣泛采用。
數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)中一項(xiàng)重要的環(huán)節(jié)是通過(guò)對(duì)客戶數(shù)據(jù)建立營(yíng)銷(xiāo)決策模型,從而為營(yíng)銷(xiāo)方案的制定提供依據(jù)。本文以國(guó)外某非營(yíng)利組織的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別使用CART決策樹(shù)、BP
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林算法建立客戶響應(yīng)模型。通過(guò)模型的檢驗(yàn)結(jié)果,對(duì)比分析了幾種方法的優(yōu)劣,最終得出隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度最高,模型結(jié)果可作為營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的依據(jù)。
首先,文章依次從業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)清洗、變量篩選以及不均衡數(shù)據(jù)處理等方面,介紹了數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法,闡釋了本文的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。解決了數(shù)據(jù)中存在異常值、缺失值以及數(shù)據(jù)不均衡的問(wèn)題,從而為建模工作提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
其次,在介紹模型的相關(guān)理論后,本文采用CART決
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