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文檔簡介
1、空時自適應(yīng)處理(Space-time adaptive processing,STAP)是一種有效的機(jī)載預(yù)警雷達(dá)地雜波抑制方法。但是當(dāng)目標(biāo)具有很強(qiáng)的機(jī)動性時,其回波會發(fā)生嚴(yán)重的多普勒走動,導(dǎo)致傳統(tǒng)STAP的檢測性能大大降低。當(dāng)機(jī)動目標(biāo)做勻加速運(yùn)動時,目標(biāo)回波信號可視為線性調(diào)頻(Linear Frequency Modulation,LFM)信號。分?jǐn)?shù)階Fourier變換(Fractional Fourier Transform,F(xiàn)RFT
2、)是一種有效檢測和估計LFM信號的方法。在地基雷達(dá)和合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)上利用FRFT來估計機(jī)動目標(biāo)參數(shù)時都需要較多的脈沖點(diǎn)數(shù),否則估計精度難以滿足要求。但對于機(jī)載預(yù)警雷達(dá)來說,當(dāng)雷達(dá)脈沖重復(fù)頻率一定時,較多的脈沖點(diǎn)數(shù)意味著相干處理時間(Coherent Processing Interval,CPI)加長,這會引起雜波和目標(biāo)的距離走動,給后續(xù)處理帶來更大困難,因此很難直接將FRFT應(yīng)
3、用到機(jī)載雷達(dá)中來?;诖?,本文利用干涉SAR中相位展開的思想,提出了基于重構(gòu)時間采樣的空中機(jī)動目標(biāo)檢測和參數(shù)估計方法,該方法利用空間采樣來重構(gòu)時間采樣,等效于增加了單個陣元的脈沖采樣點(diǎn)數(shù),可以提高參數(shù)的估計精度。
論文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新之處在于以下幾個方面:
第一,研究了機(jī)載雷達(dá)機(jī)動目標(biāo)的回波特征,并給出了機(jī)動目標(biāo)的回波數(shù)據(jù)模型;
第二,針對機(jī)動目標(biāo)存在的多普勒走動問題,提出了基于重構(gòu)時間采樣的空中機(jī)動目標(biāo)檢
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