2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、逆合成孔徑雷達(dá)(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)實(shí)現(xiàn)了對一些觀測目標(biāo)如飛機(jī)、艦船、導(dǎo)彈等進(jìn)行成像和識(shí)別的功能,近年來在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。早期的雷達(dá)成像是將物體以“點(diǎn)”的形式來進(jìn)行檢測的,二維成像使人們突破了早期雷達(dá)以“點(diǎn)”目標(biāo)形式觀測遠(yuǎn)處物體的限制,但是這種成像實(shí)質(zhì)是目標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)在二維平面上的投影,存在收集信息不全面的弊端。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和科研工作的不斷深入,人們對雷達(dá)成像的精

2、度要求也越來越高,為了能夠從雷達(dá)回波中提取更全面的目標(biāo)信息,三維成像已成為當(dāng)前熱門的研究趨勢,三維重構(gòu)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)三維 ISAR成像的主要途徑之一,本課題對于基于ISAR的三維重構(gòu)技術(shù)的三維成像研究具有重要的理論和應(yīng)用意義。
  論文主要是在單天線的雷達(dá)系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行研究的,利用獲得的不同姿態(tài)下的目標(biāo)的二維 ISAR圖來進(jìn)行三維重構(gòu)研究,采用因子分解法來進(jìn)行重構(gòu)。論文完成的工作主要包括,對觀測目標(biāo)實(shí)現(xiàn) ISAR二維成像,特征點(diǎn)的提取

3、和匹配,近地軌道模型的橫向定標(biāo),目標(biāo)的三維重構(gòu)等。論文對于ISAR轉(zhuǎn)臺(tái)模型設(shè)計(jì)了系列基本模型,比如規(guī)則的圖形和飛機(jī)模型,針對這些模型利用成像技術(shù)得到二維圖。為了得到重構(gòu)需要的二維坐標(biāo)信息,需要對不同時(shí)刻的二維圖進(jìn)行特征點(diǎn)的提取??紤]到目標(biāo)的不斷變化,為了保證對不同時(shí)刻的ISAR二維圖提取出來的特征點(diǎn)能夠匹配上,需要對特征點(diǎn)的匹配算法進(jìn)行深入的研究。論文主要介紹了空間極值和Harris角點(diǎn)檢測兩種特征點(diǎn)提取的算法。得到特征點(diǎn)后采用尺度不變

4、轉(zhuǎn)換方法(SIFT)算法進(jìn)行匹配,該方法是基于多尺度空間計(jì)算提取出的特征點(diǎn)的特征向量,將不同幀的關(guān)鍵點(diǎn)的特征向量都計(jì)算出來,根據(jù)特征向量進(jìn)行特征點(diǎn)的匹配。上述工作完成后,得到了不同時(shí)刻的目標(biāo)的二維圖坐標(biāo)信息,再利用因子分解方法得到三維重構(gòu)圖。
  已有的研究針對 ISAR二維圖的特征點(diǎn)的匹配主要是利用網(wǎng)格法和光流場匹配追蹤法等技術(shù)來完成,論文主要利用上面提到的角點(diǎn)提取和匹配的方法進(jìn)行匹配追蹤,然后利用因子分解方法進(jìn)行三維重構(gòu)。最后

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