基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的苗藥藥性挖掘方法研究.pdf

1、苗族人們生活中防病治病主要依靠其民間醫(yī)藥，他們積累了獨特的辨別病癥與用藥的經(jīng)驗，形成了苗族醫(yī)藥理論，苗族醫(yī)藥理論中最為重要的是苗藥藥性研究。然而，由于苗族受到?jīng)]有統(tǒng)一文字的限制，使得苗藥的藥性沒有得到有效總結(jié)和共享，一些苗藥還沒有明確其藥性，也是人們常稱的藥性缺失問題。苗藥藥性缺失會造成苗藥的用藥規(guī)范性、安全性得不到保障，從而阻礙了苗藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，急需解決藥性缺失問題，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著醫(yī)療信息技術(shù)的普及，各大醫(yī)院在使用苗藥治病過

2、程中積累了大量的臨床病例數(shù)據(jù)和科研文獻(xiàn)資料，從而形成了苗醫(yī)藥大數(shù)據(jù)。苗醫(yī)藥大數(shù)據(jù)中隱藏了大量有價值的東西，通過對苗醫(yī)藥大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以有效地解決苗藥藥性缺失問題，從而能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化研制苗藥、規(guī)范化應(yīng)用苗藥的目的，進(jìn)一步推動苗藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了苗藥藥性分析模型，提出了一個基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的苗藥藥性分析模型，即苗藥-癥狀-癥狀所屬疾病種類-藥性模型。通過該分析模型能夠推理得出未知苗藥的藥性。⑵研

3、究了病癥與疾病種類的關(guān)系，提出了癥狀的多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法，此方法包括基于聚類的疾病分類方法與基于樸素貝葉斯的癥狀的多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法。本文利用云計算平臺存儲苗醫(yī)藥病例數(shù)據(jù)，通過分布式聚類算法獲得疾病的分類，通過分布式次數(shù)統(tǒng)計方法獲得樸素貝葉斯方法中的概率，為后續(xù)苗藥藥性推理提供了支持。⑶研究了苗藥藥性分析模型的參數(shù)，提出了苗藥藥性分析模型的參數(shù)學(xué)習(xí)方法，利用了分布式參數(shù)統(tǒng)計方法，在云計算平臺上采用分布式算法學(xué)習(xí)模型參數(shù)，此方法能夠快速準(zhǔn)確的獲得