基于貝葉斯網(wǎng)絡方法的客戶忠誠研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加快，市場競爭日趨激烈，客戶關系管理及相應的理論研究受到了前所未有的重視。而客戶忠誠度的高低直接決定了企業(yè)能否取得市場競爭優(yōu)勢，因此客戶關系管理理論中的客戶忠誠理論更是成為人們研究的熱點。 貝葉斯網(wǎng)絡方法具有圖形化表示、因果關系清晰、支持不完全數(shù)據(jù)推理和不確定性推理等特點，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法相比具有顯著的優(yōu)越性，本文將貝葉斯網(wǎng)絡方法應用于客戶忠誠的研究中。 本文首先深入分析了客戶忠誠理論的國內(nèi)外

2、研究現(xiàn)狀和存在的問題，對貝葉斯網(wǎng)絡方法進行了評述。然后，提出了將BD評分的結構學習方法和界定折疊的參數(shù)學習方法相結合來建立客戶忠誠及其相關影響因素之間的貝葉斯網(wǎng)絡模型，建立的模型可以對客戶忠誠及其相關影響因素之間的關系進行確定與分析，從而為采取有效措施挽留及獲取忠誠客戶提供了科學依據(jù)，論文中給出了建立貝葉斯網(wǎng)絡模型的具體步驟，對其中所涉及到的方法與問題給出了詳細的說明。最后，利用中國聯(lián)通某省分公司的客戶服務數(shù)據(jù)進行了實例分析，分析結果證