基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估導(dǎo)學(xué)方法研究.pdf

1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為一種表達(dá)不確定性知識(shí)的有效工具，在許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，本文將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到智能評(píng)估導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生適應(yīng)性評(píng)估和個(gè)性化導(dǎo)學(xué)。 本文首先對(duì)評(píng)估導(dǎo)學(xué)研究中學(xué)生模型的構(gòu)建方法進(jìn)行了比較分析，在兩種常見的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)生模型基礎(chǔ)上，提出了基于知識(shí)關(guān)系、具有預(yù)測(cè)能力的覆蓋型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)生模型，通過(guò)量化知識(shí)項(xiàng)之間的不確定相關(guān)性，使得該學(xué)生模型具有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力，能夠很好地反映學(xué)生在特定領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)學(xué)生

2、模型特性的分析，本文提出了基于自適應(yīng)測(cè)試學(xué)生認(rèn)知能力的評(píng)估方法，其中主要提出了自適應(yīng)選題算法，以確定適合學(xué)生認(rèn)知水平的測(cè)試試題，并通過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)學(xué)生的非真實(shí)能力，減少了不正常反應(yīng)的干擾，提高了對(duì)學(xué)生認(rèn)知能力評(píng)估的準(zhǔn)確度。進(jìn)一步，本論文設(shè)計(jì)了相應(yīng)的高層次教學(xué)策略和低層次教學(xué)策略，以提供導(dǎo)學(xué)建議，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的個(gè)性化指導(dǎo)。最后，本論文結(jié)合多Agent技術(shù)，在Jadex多Agent開發(fā)平臺(tái)上開發(fā)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，并對(duì)在校學(xué)生進(jìn)行了實(shí)