基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、中醫(yī)作為中華民族的瑰寶，距今已經(jīng)有幾千年的發(fā)展歷史。各代醫(yī)家在長期的臨床實踐中積累了大量的經(jīng)驗，對這些經(jīng)驗的總結(jié)不但能豐富中醫(yī)的理論體系，還能對中醫(yī)的現(xiàn)代化起到巨大的促進作用。因此，對中醫(yī)各種資料的總結(jié)、挖掘和利用是我國一項非常重要的任務(wù)。然而，傳統(tǒng)的方法通過口傳身受、手工整理難以做到系統(tǒng)化、客觀化。因此，有必要用計算機技術(shù)對中醫(yī)藥資料進行挖掘利用，整理歸納中醫(yī)藥資料隱含的規(guī)律。 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為一種被廣泛成功應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，

2、其在醫(yī)療行業(yè)也有很成功的應(yīng)用。本文以慢性胃炎臨床診斷病例以及近現(xiàn)代名老中醫(yī)“內(nèi)生五邪”醫(yī)案為原始數(shù)據(jù)，針對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到這些數(shù)據(jù)中碰到的問題，本文提出了數(shù)據(jù)預處理和分組降維等解決方法，具體工作如下： (1)分析探討了中醫(yī)醫(yī)案的特點，對慢性胃炎病例和“內(nèi)生五邪”醫(yī)案做規(guī)范化處理，針對中醫(yī)醫(yī)案難以量化的特點，提出癥狀分解的方法，為中醫(yī)數(shù)據(jù)處理提供了一條解決思路。 (2)分析了慢性胃炎病例數(shù)據(jù)的癥狀維高，數(shù)據(jù)分布稀疏的特點，

3、探討了主成分分析法在此類數(shù)據(jù)的降維效果。針對慢性胃炎病例數(shù)據(jù)的特點，提出并詳細描述了層次聚類和主成分分析法相結(jié)合的分組降維方法。最后分析了該分組降維方法對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學習能力的提升以及存在的問題。 (3)描述了“內(nèi)生五邪”醫(yī)案的數(shù)據(jù)缺失問題，詳細介紹了缺失數(shù)據(jù)的定義以及對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學習的影響。提出了一種基于模擬退火和BC算法的改進的SEM算法(E—SEM)。最后把E—SEM算法應(yīng)用到“內(nèi)生五邪”醫(yī)案的“五邪”識別并對算法性能做了分