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文檔簡介
1、隨著信息技術的快速發(fā)展,人們急切需要一種能從大數(shù)據中提取有用信息的技術.數(shù)據分類技術是一種重要的數(shù)據分析技術,可以用來建立描述重要數(shù)據類的模型,從而預測數(shù)據未來的趨勢,幫助人們高效管理和有效利用信息.其中,利用貝葉斯網絡對數(shù)據進行分類成為研究的熱門之一.
本文在分析幾種常用的數(shù)據分類方法、屬性降維、分類性能評估和多維貝葉斯分類器的基礎上,研究了多維貝葉斯分類器.為了簡化多維貝葉斯分類器模型的復雜度,同時去除屬性變量中可能存在的
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