航空貨物運(yùn)輸優(yōu)化運(yùn)營(yíng)若干問(wèn)題研究.pdf

1、航空運(yùn)輸系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃與管理涉及民航貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)、航線網(wǎng)絡(luò)、航班及貨運(yùn)艙位等科學(xué)決策問(wèn)題，研究民航貨運(yùn)量的動(dòng)態(tài)變化和未來(lái)趨勢(shì)，根據(jù)其未來(lái)變化趨勢(shì)，對(duì)航空貨物運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)管理中的航線、貨運(yùn)航班及貨運(yùn)艙位采取對(duì)應(yīng)的優(yōu)化措施，可有效保障民航業(yè)持續(xù)發(fā)展和健康發(fā)展，也是航空運(yùn)輸企業(yè)各決策部門(mén)規(guī)劃企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據(jù)。
　　為此，本文針對(duì)航空貨物運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)中的現(xiàn)存問(wèn)題，主要展開(kāi)了四個(gè)方面內(nèi)容的研究：
　?。?）民航貨運(yùn)量預(yù)測(cè)組合算法研究

2、r>　　首先，通過(guò)對(duì)我國(guó)民航貨運(yùn)量及其影響要素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，應(yīng)用多元回歸模型和和灰色GM（1,1）模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單項(xiàng)預(yù)測(cè)；以此為基礎(chǔ)，引入誘導(dǎo)有序調(diào)和加權(quán)平均算子(IOWHA)進(jìn)行組合預(yù)測(cè)，在IOWHA算子的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一種改進(jìn)的IOWHA算子的組合模型，考慮相關(guān)系數(shù)和IOWHA相結(jié)合，界定最優(yōu)組合預(yù)測(cè)內(nèi)涵，比較算法的優(yōu)劣性，實(shí)現(xiàn)對(duì)民航貨運(yùn)總量較高精度的預(yù)測(cè)，從而為進(jìn)一步探討航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、貨運(yùn)時(shí)刻優(yōu)化和貨運(yùn)艙位優(yōu)化的研究奠

3、定基礎(chǔ)。
　?。?）貨運(yùn)航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究
　　第一階段針對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行航空區(qū)域劃分，運(yùn)用增長(zhǎng)系數(shù)法選取相關(guān)因素對(duì)各區(qū)域航空貨物運(yùn)輸需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；第二階段根據(jù)區(qū)域劃分情況建立基年O-D表，運(yùn)用 Fratar法對(duì)航空貨運(yùn)服務(wù)區(qū)內(nèi)的運(yùn)量進(jìn)行分布預(yù)測(cè)；第三階段選用 Logit模型建立效用函數(shù)對(duì)航空貨物運(yùn)輸量在國(guó)內(nèi)所占份額進(jìn)行預(yù)測(cè)；第四階段通過(guò)分析國(guó)內(nèi)某航空貨運(yùn)公司航線網(wǎng)絡(luò)情況對(duì)該公司“十二五”規(guī)劃末期航線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃，根據(jù)該公司航線

4、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃情況運(yùn)用增長(zhǎng)系數(shù)法進(jìn)行航線運(yùn)力分配預(yù)測(cè)，最終提出航線網(wǎng)絡(luò)調(diào)整及改進(jìn)方向。
　?。?）貨運(yùn)航班時(shí)刻優(yōu)化研究
　　在貨運(yùn)業(yè)務(wù)上開(kāi)源節(jié)流，依據(jù)貨運(yùn)市場(chǎng)需求，以提升貨主服務(wù)質(zhì)量為目的，研究航空運(yùn)輸過(guò)程中延誤問(wèn)題，以貨運(yùn)航班頻率、貨運(yùn)航班時(shí)刻為立足點(diǎn)，提出貨運(yùn)延誤成本計(jì)算模型，并且在最小延誤情況下確定目標(biāo)函數(shù)以及設(shè)定約束條件，建立航班頻率和時(shí)刻優(yōu)化模型，最后以某航空運(yùn)輸企業(yè)的某條航線航班計(jì)劃為例，運(yùn)用MATLAB程序編寫(xiě)軟件對(duì)

5、研究航線進(jìn)行編程，通過(guò)運(yùn)行得出該航線的航班頻率和時(shí)刻優(yōu)化結(jié)果，圍繞航空運(yùn)輸企業(yè)獲得最佳收益，實(shí)現(xiàn)航空運(yùn)輸企業(yè)航班資源合理配置，實(shí)現(xiàn)貨主服務(wù)質(zhì)量的提升。
　　（4）航空貨運(yùn)艙位優(yōu)化控制研究
　　詳細(xì)剖析航空貨運(yùn)業(yè)的主要特點(diǎn)，根據(jù)這些特點(diǎn)闡述航空貨運(yùn)收益管理的主要研究?jī)?nèi)容。剖析可召回制度的基本原理，并對(duì)航空運(yùn)輸企業(yè)在貨運(yùn)中實(shí)施可召回制度的可行性和重要性做出分析，結(jié)合航空貨運(yùn)的等級(jí)艙位概念建立基于可召回制度的航空貨運(yùn)艙位柔性控制模

6、型，通過(guò)比較分析可召回制度貨運(yùn)艙位控制與傳統(tǒng)貨運(yùn)艙位控制、促銷貨運(yùn)艙位控制的收益變化，通過(guò)公式最終證明航空運(yùn)輸企業(yè)實(shí)施可召回制度能夠有效的增加收益。
　　總之，通過(guò)本論文的研究，以航空貨物運(yùn)輸優(yōu)化運(yùn)營(yíng)為研究對(duì)象，以預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)，圍繞“宏觀——中觀——微觀”就貨運(yùn)量預(yù)測(cè)、航線網(wǎng)絡(luò)、貨運(yùn)航班時(shí)刻、貨運(yùn)艙位問(wèn)題展開(kāi)深入研究，為航空運(yùn)輸企業(yè)貨運(yùn)收益提升提供參考，促使我國(guó)航空貨物運(yùn)輸行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。
　　本文的創(chuàng)新之處是：

7、　　（1）提出了一種改進(jìn)的需求預(yù)測(cè)組合算法
　　基于誘導(dǎo)有序加權(quán)調(diào)和平均（IOWHA）算子，考慮相關(guān)系數(shù)和IOWHA相結(jié)合，提出一種改進(jìn)的IOWHA算子的組合模型，界定最優(yōu)組合預(yù)測(cè)內(nèi)涵，驗(yàn)證基于相關(guān)系數(shù)的IOWHA算子的最優(yōu)組合模型的可行性和合理性，證實(shí)能有效地提高預(yù)測(cè)精度，降低預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。
　?。?）建立了基于運(yùn)力分配的貨運(yùn)航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
　　以四階段法為工具，F(xiàn)ratar法、Logit效用函數(shù)等方法為手段，國(guó)內(nèi)某航空貨

8、運(yùn)公司為研究對(duì)象，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)服務(wù)區(qū)劃分、運(yùn)量生成預(yù)測(cè)、服務(wù)區(qū)分布預(yù)測(cè)、份額預(yù)測(cè)和運(yùn)力分配預(yù)測(cè)，最后提出了基于運(yùn)力分配的公司貨運(yùn)航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化對(duì)策。
　　(3)提出了基于最小延誤的貨運(yùn)航班時(shí)刻優(yōu)化模型
　　在總體航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的前提下，進(jìn)一步細(xì)化，建立延誤計(jì)算模型，基于延誤最小情況下，建立航班頻率和時(shí)刻優(yōu)化模型，為航空運(yùn)輸企業(yè)提供了一種簡(jiǎn)單可行、有效提高經(jīng)濟(jì)效益的方法。
　　（4）建立了基于可召回制度的貨運(yùn)艙位優(yōu)化控制模型