2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的重要組成部分，而且和實(shí)際應(yīng)用密切相關(guān)。Pakyari等(2011)討論了基于逐次定數(shù)截尾樣本位置-尺度分布族的擬合檢驗(yàn)，給出了數(shù)個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。MonteCarlo模擬顯示，在一些早截尾情況下，給出的統(tǒng)計(jì)量才優(yōu)于Balakrishnan等(2004)給出的統(tǒng)計(jì)量T。
　　 基于變換和加權(quán)的思想，對(duì)Pakyari等(2011)給出的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量T(1)m(:)n和T(2)m(:)n進(jìn)行了修正，并用MonteCa

2、rlo模擬研究了修正統(tǒng)計(jì)量的功效。結(jié)果表明:在簡(jiǎn)單零假設(shè)下，修正統(tǒng)計(jì)量的功效在多數(shù)情況下高于T(1)m(:)n和T(2)m(:)n的功效。特別的，對(duì)于早期截尾的方案，所有修正統(tǒng)計(jì)量的表現(xiàn)都好于T(1)m(:)n和T(2)m(:)n;當(dāng)觀察到的失效數(shù)m較大時(shí)，統(tǒng)計(jì)量WMT(1)m(:)n和WMT(2)m(:)n在多種截尾情況下好于T(1)m(:)n和T(2)m(:)n。當(dāng)檢驗(yàn)分布的參數(shù)未知時(shí)，修正也是有效的。
　　 此外，本文對(duì)位

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