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1、笛語(yǔ)識(shí)別就是通過(guò)模擬人類(lèi)的聽(tīng)覺(jué)把汽車(chē)?guó)Q笛的聲音轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋拘问交蛘呷祟?lèi)能理解的語(yǔ)音。結(jié)合不斷完善的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和應(yīng)用廣泛的嵌入式技術(shù),并隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展,具有高實(shí)時(shí)性和高性價(jià)比、低功耗的嵌入式自動(dòng)笛語(yǔ)識(shí)別技術(shù)將會(huì)成為無(wú)人駕駛技術(shù)信息采集的又一輔助手段。
論文分別從算法分析、系統(tǒng)的硬件環(huán)境、系統(tǒng)的軟硬件實(shí)現(xiàn)等方面詳細(xì)介紹了自動(dòng)笛語(yǔ)識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。在算法分析上,本文在原有短時(shí)能量法的基礎(chǔ)上,結(jié)合笛語(yǔ)識(shí)別的特點(diǎn),設(shè)
2、置了動(dòng)態(tài)能量閾值,符合笛語(yǔ)識(shí)別實(shí)時(shí)性的要求;在硬件環(huán)境方面,本文根據(jù)笛語(yǔ)識(shí)別系統(tǒng)的要求,選取ARM S3C2410微處理器作為主控模塊,UDA1341TS音頻處理芯片作為數(shù)字語(yǔ)音模塊,以及S3C2410微處理器中的ⅡS數(shù)據(jù)總線實(shí)現(xiàn)微處理器與數(shù)字語(yǔ)音模塊之間的互相通信;在系統(tǒng)的軟硬件實(shí)現(xiàn)方面,本文從數(shù)字語(yǔ)音模塊數(shù)據(jù)的采集到S3C2410控制模塊的設(shè)計(jì),以及笛語(yǔ)識(shí)別模塊的代碼實(shí)現(xiàn),和ARM開(kāi)發(fā)環(huán)境與PC機(jī)之間的交互等方面分別作了介紹。
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