車牌自動識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著計算機技術(shù)與智能交通技術(shù)的發(fā)展，車牌號碼識別技術(shù)作為圖像識別技術(shù)的一個分支，獲得了日益廣泛的應(yīng)用。高速公路的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善，為以圖像處理為基礎(chǔ)的智能交通管理系統(tǒng)進入實際應(yīng)用領(lǐng)域提供了契機。汽車牌照自動識別系統(tǒng)正是在這種應(yīng)用背景下研制出來的能夠自動、實時地檢測識別汽車牌照的一種智能交通管理手段。目前車牌識別系統(tǒng)在國內(nèi)已有產(chǎn)品投放市場，但這些產(chǎn)品大多依賴硬件設(shè)施的輔助才能達到較高的識別率。 針對當(dāng)前車牌

2、識別系統(tǒng)存在的問題，本文從車牌定位、字符分割和字符識別三個方面解決車牌識別問題，使得識別系統(tǒng)具備更強的環(huán)境適應(yīng)性，同時完成了車牌圖像識別軟件的開發(fā)，具有實際工程應(yīng)用價值。 對于車牌定位問題，本文突破傳統(tǒng)的邊緣檢測方法中存在的兩個缺點，提出了利用二值圖像進行邊緣檢測的方法，這種方法考慮了車牌區(qū)域在水平、垂直方向上的像素點變化信息較其他部位具有更加豐富的特征，使邊緣檢測后的圖像突出了車牌區(qū)域，從而實現(xiàn)車牌定位，同時并利用車牌的大小和

3、顏色特征進行車牌定位的檢驗，提高了車牌定位的準確率。 對于字符分割問題，針對現(xiàn)在越來越多的車牌被安裝上了金屬鋁框后車牌定位時無法提取出兩條平行線的問題，本文提出了一種新的傾斜車牌圖像校正方法，即水平線投影校正法，此方法對于傾斜圖像的容錯性好，無論車牌是否存在金屬鋁邊框，都可以進行傾斜校正，提高了字符分割的準確率。另外，在傳統(tǒng)的分割算法和車牌特征的先驗知識基礎(chǔ)上，提出了投影特征值的概念，并在這個概念的基礎(chǔ)上進一步提出了基于投影特征