武警某機動師干部健康狀況及影響因素研究.pdf

1、目的:掌握當前武警部隊某機動師干部群體的健康自評狀況及相關(guān)影響因素;為探索建立科學的武警機動部隊干部健康管理模式提供基礎數(shù)據(jù)支持;為上級衛(wèi)生部門制定干部保健服務政策提出科學的建議和對策。
　　方法:本次研究采用整群抽樣。研究對象選取武警某機動師干部，包含師機關(guān)、師直屬分隊、建制團、醫(yī)院、訓練基地（教導隊）全部單位。結(jié)合武警某機動師部隊干部人群特點并參考相關(guān)專業(yè)量表自制調(diào)查問卷，包括武警某機動師干部基本情況調(diào)查表、武警某機動師干部生

2、活方式調(diào)查表、武警某機動師干部健康狀況調(diào)查問卷SF-36三個部分。2014年3月至5月調(diào)查研究武警某機動師干部健康狀況自評的現(xiàn)狀，并依據(jù)調(diào)查結(jié)果結(jié)合機動師部隊現(xiàn)實情況分析軍事人口學因素以及生活方式因素對武警某機動部隊干部健康狀況的影響。調(diào)查結(jié)果雙重錄入后選用SPSS22.0版本統(tǒng)計學軟件進行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理和分析。調(diào)查研究的統(tǒng)計學方法包括統(tǒng)計描述、t檢驗、方差分析、卡方檢驗及Logistic回歸等。
　　結(jié)果:
　　1、基本情

3、況
　　本次調(diào)查共發(fā)放問卷670份，回收670份，回收率為100.00％。其中，有效問卷656份，有效回收率97.91％。樣本人群中男性590人（占89.94％）;女性66人(10.06％)。平均年齡為32.06±5.30歲;平均軍齡為13.23±5.68年;平均BMI23.88±2.98。
　　2、武警某機動師干部健康狀況調(diào)查問卷SF-36測查的總分與各因子得分
　　武警某機動師干部SF-36總分為72.19±16.

4、30。其中健康狀況好的500人，占76.22％;健康狀況一般的130人，占19.82％;健康狀況差的26人，占3.96％。SF-36包含的8個維度中，標準分數(shù)前三位的是:生理機能PF（91.14±12.66），社會功能SF（75.98±20.65），生理職能RP(73.51±36.69);得分后三位的是:總體健康GH(64.52±16.60)，精神健康MH(66.19±20.07)，活力VT（66.73±20.24）。
　　3、軍

5、事人口學因素對武警某機動師干部健康自評狀況影響的單因素分析
　　干部因性別的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=O.007);因民族的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異（P=0.122）;因年齡的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.014);因軍齡的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.001);因婚姻情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.750);因BMI指數(shù)的差異在SF-36總分方面

6、沒有顯著性差異(P=0.830);因?qū)W歷的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.039);因單位屬性的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.001);因工作性質(zhì)的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.015);因家庭月人均收入的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.001);因日均工作時間的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.001);因居住情況的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.0

7、01);因與家人生活時間長短的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.001);因2013年工作情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.110)。
　　4、生活方式因素對武警某機動師干部健康自評狀況影響的單因素分析
　　干部因吸煙狀況的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P=0.023);因飲酒情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.224);因早餐情況的差異在SF-36總分方面沒有顯著性

8、差異(P=0.119);因睡眠情況的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.001);因鍛煉頻率的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.057);因運動時間的差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.001);因工作應酬的差異在SF-36總分方面沒有顯著性差異(P=0.341);因久坐情況的差異在SF-36總分方面存在顯著性差異(P=0.008);因環(huán)境是否影響健康的認識差異在SF-36總分方面有顯著性差異(P＜0.

9、001)。
　　5、健康自評狀況影響因素多因素Logistic回歸
　　總分logistic回歸分析。結(jié)果表明:性別、學歷、工作時間、生活時間、睡眠情況、環(huán)境污染影響6個篩選變量入選模型;經(jīng)過對回歸模型的數(shù)據(jù)采用卡方檢驗后，x2=55.501，P＜0.001，調(diào)查研究應用的Logistic回歸模型在統(tǒng)計學方面有意義:入選模型的6個健康狀況影響因素中工作時間（OR=1.284）、生活時間（OR=0.770）、睡眠情況（OR=0

10、.497）有意義。
　　生理綜合(PCS) logistic回歸分析。結(jié)果表明:民族分類、軍齡分級、單位屬性、家庭人均月收入、工作時間、睡眠情況、運動時間、環(huán)境污染影響8個篩選變量入選模型;經(jīng)過對回歸模型的數(shù)據(jù)采用卡方檢驗后，x2=56.986，P＜0.001，調(diào)查研究應用的Logistic回歸模型在統(tǒng)計學方面有意義;入選模型的8個健康狀況影響因素中軍齡分級（OR=1.971）、單位屬性(OR=1.303)、家庭月收入（OR=0.

11、692）、睡眠情況（OR=0.643）、環(huán)境污染（OR=1.664）等5個因素有意義。
　　心理綜合(MCS) logistic回歸分析。結(jié)果表明:工作時間、與家人生活時間、吸煙情況、睡眠情況4個篩選變量入選模型;經(jīng)過對回歸模型的數(shù)據(jù)采用卡方檢驗后，x2=53.290，P＜0.001，調(diào)查研究應用的Logistic回歸模型在統(tǒng)計學方面有意義;入選模型的4個健康狀況影響因素中與家人生活時間（OR=0.723）、睡眠情況（OR=0.4