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文檔簡介
1、股票市場能夠廣泛地聚集社會中的閑散資金,服務(wù)于國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展,拓展生產(chǎn)規(guī)模,推動經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,所以,大量的金融學(xué)者開始投身于股票市場中進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。股票市場上價(jià)格波動是其最基本的特性和屬性,是廣大投資者進(jìn)行股票買賣的根本原因。目前,關(guān)于股價(jià)波動的研究已經(jīng)逐漸成熟,多數(shù)學(xué)者通過基于GARCH模型及其衍生出的各種股價(jià)跳躍模型來分析股票市場收益率波動的特性。但是,股票市場的運(yùn)動瞬息萬變,經(jīng)濟(jì)事件、政治事件甚至自然事件都可能會對其產(chǎn)生影
2、響,使波動機(jī)制發(fā)生改變。
本文充分考慮了股價(jià)波動的時(shí)變性,假設(shè)股價(jià)指數(shù)收益率在低波動和高波動兩種機(jī)制的驅(qū)動下運(yùn)動,在GARCH中加入馬爾科夫機(jī)制切換算法實(shí)線兩種機(jī)制的切換,進(jìn)而建立了MRS-GARCH模型,并分別檢驗(yàn)了波動殘差分別服從正態(tài)分布、t分布和GED分布時(shí),模型對中國股票市場的擬合情況。但考慮到不同行業(yè)都有其獨(dú)特的行業(yè)特性,本文分別對消費(fèi)行業(yè)、金融行業(yè)和能源行業(yè)研究分析。為了考察MRS-GARCH模型對中國股市的適用情
3、況,本文利用多種預(yù)測誤差度量指標(biāo)來比較模型的波動預(yù)測能力。模型的參數(shù)估計(jì)以及波動預(yù)測評價(jià)結(jié)果均表明,雙機(jī)制的MRS-GARCH模型要優(yōu)于其他單機(jī)制GARCH族模型。
實(shí)證分析上,本文采用極大似然估計(jì)法來對MRS-GARCH模型的各項(xiàng)參數(shù)值進(jìn)行估計(jì)。通過中國股票市場各行業(yè)的收盤價(jià)數(shù)據(jù)來計(jì)算各行業(yè)收益率,并對樣本外數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。從實(shí)證結(jié)果可以看出:在中國股市中確實(shí)存在著低和高兩種波動機(jī)制,當(dāng)處于高波動機(jī)制時(shí),收益率波動的跳躍幅度及
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