基于改進(jìn)卡爾曼濾波算法的電池健康度估算研究.pdf

1、隨著鉛酸蓄電池(VRLA)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域不斷應(yīng)用，為了確保電池性能良好、延長電池的壽命，必須對鉛酸蓄電池的性能進(jìn)行有效地實(shí)時(shí)監(jiān)測，從而確保其安全、可靠地作為后備電源運(yùn)行。
　　目前，國內(nèi)外對于電池性能的估算大多體現(xiàn)在電池的剩余電量(State OfCharge，SOC)上，然而與SOC的研究相比，有關(guān)電池健康度(State OfHealth，SOH)的研究相對滯后，估計(jì)方法也不太成熟，同時(shí)電池的健康度(SOH)又與電壓、電流、內(nèi)阻

2、、溫度等其他電氣參數(shù)有別，無法通過設(shè)備或儀器采用直接測量法獲得，但這些電池參數(shù)隨著電池的健康度(SOH)的變化而變化。因此，準(zhǔn)確的在線估算電池健康度狀態(tài)問題也成為現(xiàn)今研究的熱點(diǎn)。
　　針對以上問題，本文首先通過對電池健康度國內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行研究，通過實(shí)驗(yàn)選定內(nèi)阻作為電池健康度的主要研究對象，同時(shí)實(shí)驗(yàn)影響內(nèi)阻的主要因素，實(shí)驗(yàn)表明準(zhǔn)確估算內(nèi)阻的前提是剩余電量估算的準(zhǔn)確性。選定Thevenin作為電池的等效電路模型，并以此模型進(jìn)行后續(xù)算法的

3、研究。
　　然后通過對電池健康度估算方法的研究，根據(jù)無跡卡爾曼濾波算法(UKF)存在的問題，進(jìn)一步通過對算法中的噪聲干擾與觀察干擾進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于雙重自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波算法，結(jié)合Thevenin電池等效模型，對電池剩余電量與內(nèi)阻進(jìn)行在線估算，從而估算出電池健康度，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此算法對電池健康度在線估計(jì)具有較好的精度。
　　最終，在Windows環(huán)境下利用VC++語言，通過MFC類庫下控件搭建軟件的測試平臺，實(shí)現(xiàn)U