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文檔簡介
1、基于高頻數(shù)據(jù)的金融分析與建模研究目前已成為金融工程研究領(lǐng)域的一大熱點。在金融資產(chǎn)價格波動率的刻畫上,金融高頻波動率有著低頻波動率無法比擬的信息優(yōu)勢,能夠較為準確地刻畫金融市場波動率的相關(guān)特征,并對金融市場波動率的變化作出較為精確的預(yù)測。滬深300股指期貨的成功推出,引起了人們廣泛關(guān)注,股指期貨交易高杠桿性也使得期指市場的波動風(fēng)險成為廣大學(xué)者的研究重點。因而,本文選擇基于高頻數(shù)據(jù)的滬深300股指期貨波動率度量方法研究對滬深300股指期貨風(fēng)
2、險形成機理的揭示有著重要的理論和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。
本文主要是從高頻數(shù)據(jù)的研究視角,對高頻條件下滬深300股指期貨的波動率度量方法進行了研究。在此基礎(chǔ)上,并從波動率的跳躍行為、量價關(guān)系及風(fēng)險測度等三方面對期指高頻波動率進行了應(yīng)用研究。
一、針對不同形式的高頻波動率度量方法的差異性,對滬深300股指期貨高頻波動率度量方法進行研究。在理論效率對比的基礎(chǔ)上,對高頻已實現(xiàn)波動率、已實現(xiàn)雙冪次變差、已實現(xiàn)極差及其它們的擴展
3、形式從統(tǒng)計特征、跳躍波動刻畫和波動率預(yù)測三方面進行實證研究,通過實證研究發(fā)現(xiàn)在充分市場套利、非連續(xù)交易及詢報價影響的前提下,已實現(xiàn)雙冪次變差及其擴展形式在刻畫滬深300股指期貨市場波動特征方面有著顯著的優(yōu)勢;已實現(xiàn)極差及其擴展形式在滬深300股指期貨波動的預(yù)測能力上表現(xiàn)更為突出。
二、以已實現(xiàn)波動率做為滬深300股指期貨高頻波動率的度量方法,根據(jù)高頻波動率建模理論,并采用滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)對三種常用的高頻波動率線性
4、模型參數(shù)進行估計,同時進行預(yù)測能力分析。實證研究發(fā)現(xiàn)滬深300股指期貨波動率存在明顯自相關(guān)性和持續(xù)性,期指市場投資者行為也表現(xiàn)出一定的異質(zhì)性;在模型預(yù)測能力分析方面,研究表明HAR-RV模型對滬深300股指期貨波動率有較好的預(yù)測能力。
三、利用二次冪變差理論將滬深300股指期貨已實現(xiàn)波動率分離成連續(xù)路徑樣本方差和跳躍方差,在HAR-RV-CJ模型的基礎(chǔ)上,考慮隔夜收益率波動對已實現(xiàn)波動率的影響,構(gòu)建了HAR-RV-CJN模
5、型,并對其進行實證研究,研究結(jié)果顯示我國股指期貨市場也存在明顯的“跳躍”現(xiàn)象,且這種跳躍性波動部分是由隔夜信息引起的,期指高頻波動率的中長期預(yù)測很大程度上取決于連續(xù)樣本路徑方差和隔夜收益方差,跳躍性方差對期指市場波動率的預(yù)測存在一定程度的影響。
四、以已實現(xiàn)波動率作為滬深300股指期貨價格變化的測度,結(jié)合量價關(guān)系理論中的信息理論模型和市場微觀結(jié)構(gòu)理論,在HAR-RV模型中引入微觀因子交易量(V)構(gòu)建了HAR-RV-(V)基
6、礎(chǔ)模型及擴展模型,通過實證分析發(fā)現(xiàn)我國股指期貨市場上交易量與價格波動表現(xiàn)一定正相關(guān)性,平均交易頭寸能夠很好地解釋期指市場的價格波動,它可以作為期指市場量價關(guān)系背后的主要驅(qū)動因子。
最后,采用ARFIMA模型對期指市場已實現(xiàn)波動率進行擬合分析,在此基礎(chǔ)上計算不同分布不同置信度下期指市場VaR和CVaR的估計量,并對它們進行實證對比分析,再利用失敗率和返回測試對VaR和CVaR進行檢驗。研究顯示VaR并不能很好地對滬深300股
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