多周期隨機(jī)需求庫存-路徑問題研究.pdf

1、隨著供應(yīng)鏈管理思想的深入發(fā)展與應(yīng)用,越來越多的人們已經(jīng)意識到其對于企業(yè)降低成本,取得競爭優(yōu)勢具有關(guān)鍵作用。同時,供應(yīng)鏈中的企業(yè)各自為政,只追求自身利益最大化,這顯然不利于提高整個供應(yīng)鏈的競爭力。因此,有必要對供應(yīng)鏈的各組成部分進(jìn)行整合來獲得最大效益,尤其是庫存與運輸這兩大成本較高的要素。
　　 庫存-路徑問題(InventoryRoutingProblem,IRP)主要是研究庫存和運輸之間的協(xié)調(diào)問題。對于該問題,國外已有較多學(xué)者

2、進(jìn)行研究,并且取得了一定的研究成果。而在國內(nèi),無論對庫存-路徑問題的理論探討還是物流策略的實際應(yīng)用都還比較薄弱。因此,論文試圖對該問題進(jìn)行有益探討。以此為目標(biāo),本文組織安排了以下的內(nèi)容。
　　 首先,論文通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析與總結(jié),給出庫存-路徑問題的定義以及研究特性。其中重點針對需求隨機(jī)、多周期或無限計劃期的相關(guān)文獻(xiàn)作了大量研究,分析其現(xiàn)有研究的不足,確定了以多周期、需求隨機(jī)條件下的庫存-路徑問題作為論文的研究方向。<

3、br>　　 其次,論文對單車條件下的多周期隨機(jī)需求庫存-路徑問題展開了研究。通過對問題的描述與分析,建立起問題模型,并從庫存與運輸策略對模型進(jìn)行分析,最后設(shè)計了遺傳算法應(yīng)用于模型的求解。在此基礎(chǔ)之上,論文將單車拓展為多車,接著研究了更為普遍的多車條件下的多周期隨機(jī)需求庫存-路徑問題,并根據(jù)多車特點,對單車條件下的模型進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,設(shè)計了粒子群算法用于模型的求解。
　　 最后,論文結(jié)合上述模型與算法,應(yīng)用C＃編程語言在Visua