北京市物流需求預(yù)測研究.pdf

1、物流需求預(yù)測作為城市物流系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)，是進(jìn)行物流資源有效配置，建設(shè)高效物流運(yùn)作系統(tǒng)的重要前提。因此，分析社會經(jīng)濟(jì)活動等各種因素對物流供給的需求滿足程度，進(jìn)行有效的物流需求預(yù)測，有助于把握區(qū)域物流需求強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流服務(wù)的需求與供給相對平衡，對提高區(qū)域物流規(guī)劃質(zhì)量和區(qū)域物流運(yùn)行效率具有重要的理論和實(shí)際意義。
　　本文以國內(nèi)外區(qū)域物流需求預(yù)測研究現(xiàn)狀以及相關(guān)的理論知識為基礎(chǔ)，結(jié)合物流需求的特性，以北京市為背景，開展了物流需求預(yù)測方

2、面的研究。主要做了以下幾方面的工作:
　　(1)結(jié)合影響物流需求的因素，構(gòu)建了北京市物流需求預(yù)測指標(biāo)體系。利用灰色關(guān)聯(lián)模型對指標(biāo)體系關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了定量分析，選取與物流需求具有較高關(guān)聯(lián)度的影響因素用于物流需求預(yù)測模型的建立。
　　(2)針對城市物流系統(tǒng)具有的復(fù)雜性、非線性、隨機(jī)性的特征，將灰色系統(tǒng)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有效結(jié)合構(gòu)成灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于物流需求預(yù)測問題求解。在此基礎(chǔ)上，針對灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢的問題，

3、采用粒子群算法對灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，建立了基于粒子群優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，提高了模型的穩(wěn)健性和精度。
　　(3)分析了物流需求與物流用地規(guī)模之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在對比各類方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上對參數(shù)法的計(jì)算公式進(jìn)行修正，通過修正系數(shù)、配建區(qū)系數(shù)等參數(shù)的引入，提出了更為通用的物流用地總規(guī)模計(jì)算方法。
　　(4)對北京市物流需求預(yù)測進(jìn)行實(shí)證研究，預(yù)測結(jié)果表明基于粒子群優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在精度上顯示比單一預(yù)測模型以