面向源清單校驗(yàn)的污染氣體立體分布及排放通量遙測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)一體化程度的持續(xù)深化，大氣環(huán)境污染問(wèn)題從局部地區(qū)的、單個(gè)城市的大氣污染問(wèn)題逐步發(fā)展為大空間尺度的、多個(gè)城市的復(fù)合污染問(wèn)題。以“京津冀”為典型的區(qū)域大氣復(fù)合污染問(wèn)題是近年來(lái)我國(guó)大氣環(huán)境領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)。大氣污染源清單是甄別區(qū)域大氣污染來(lái)源，利用空氣質(zhì)量模型研究區(qū)域大氣污染形成機(jī)制，預(yù)報(bào)模擬污染過(guò)程，制定污染管控對(duì)策的關(guān)鍵輸入數(shù)據(jù)。然而缺少實(shí)時(shí)更新并且高空間分辨率的大氣污染源清單是當(dāng)前我國(guó)深化研究大氣復(fù)合污染、空氣質(zhì)量模式預(yù)警

2、預(yù)報(bào)與污染源高效控制等方面面臨的關(guān)鍵瓶頸問(wèn)題之一。
　　本文針對(duì)識(shí)別區(qū)域大氣污染物來(lái)源、利用空氣質(zhì)量模型研究區(qū)域大氣污染形成機(jī)制、預(yù)警預(yù)報(bào)污染過(guò)程、確立污染源管控對(duì)策等研究中意義重大的高時(shí)空分辨率污染源清單的實(shí)時(shí)獲取問(wèn)題，開(kāi)展了基于被動(dòng)光學(xué)遙測(cè)技術(shù)的大氣污染源網(wǎng)格化排放清單的快速獲取方法研究。重點(diǎn)開(kāi)展了適用于車(chē)載觀測(cè)平臺(tái)的車(chē)載雙光路DOAS系統(tǒng)構(gòu)建，基于車(chē)載光學(xué)遙測(cè)技術(shù)的污染物垂直柱濃度快速獲取方法研究、風(fēng)場(chǎng)約束的模特卡羅蒙特卡洛

3、空間條件模擬重構(gòu)柱濃度區(qū)域分布重構(gòu)算法及重構(gòu)不確定性定量評(píng)估研究、污染物垂直柱濃度分布數(shù)據(jù)與風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)耦合獲取排放量方法研究。通過(guò)構(gòu)建污染物擴(kuò)散數(shù)值模型，驗(yàn)證了污染物濃度重構(gòu)算法及其不確定性，驗(yàn)證了基于遙測(cè)數(shù)據(jù)的排放清單獲取算法。通過(guò)選取不同尺度、不同排放特征區(qū)域開(kāi)展外場(chǎng)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)，同已有在線(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的排放源以及已知排放清單區(qū)域開(kāi)展了排放源清單對(duì)比驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，最終建立了面向源清單校驗(yàn)的污染氣體立體分布及排放通量遙測(cè)技術(shù)方法。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)典

4、型區(qū)域（如工業(yè)區(qū)、城區(qū)等）開(kāi)展區(qū)域污染氣體（如NO2、SO2和HCHO等）排放觀測(cè)實(shí)驗(yàn)，評(píng)估了污染氣體柱濃度分布特征，污染源排放變化及外來(lái)輸送影響等。
　　對(duì)污染物排放源進(jìn)行快速捕捉并對(duì)其排放源強(qiáng)進(jìn)行準(zhǔn)確的量化表征既是大氣污染綜合防治的基本要求，也是最終評(píng)估污染調(diào)控政策實(shí)施效果的根本抓手。本文研究結(jié)果不僅可以為區(qū)域排放源清單提供一種基于車(chē)載光學(xué)遙測(cè)技術(shù)的獲取及校驗(yàn)方法，彌補(bǔ)目前在污染源清單校驗(yàn)手段上的不足，同時(shí)也可為污染物來(lái)源解析