基于BP神經網(wǎng)絡的財務危機預警研究——以高新技術企業(yè)為例.pdf

1、21世紀的國際競爭是科學技術和人才二位一體的競爭。高新技術企業(yè)作為兩者的有機載體，已成為各國經濟發(fā)展中的新興力量和重要組成部分。2014年，我國高新技術企業(yè)迅速發(fā)展，科技創(chuàng)新局面再創(chuàng)新高。但是由于其企業(yè)類型的特殊性，在發(fā)展過程中會面臨許多挑戰(zhàn)和風險，例如科技研發(fā)力度不夠，市場占有率下降和科研投入風險高等;并且從滬深兩市2012-2014年的高新技術企業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)資料來看，ST公司的數(shù)量持續(xù)上升。今年是著力推進“十三五”科技創(chuàng)新的規(guī)劃

2、之年，對高新技術企業(yè)的發(fā)展來說既是機遇又是挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)高新技術發(fā)展戰(zhàn)略部署、依托力量和資源配置的轉變，合理有效的對高新技術企業(yè)的風險進行規(guī)避，預防其財務危機的爆發(fā)，成為當下學者們的研究熱點和企業(yè)管理當局的關注點。高新技術企業(yè)應該建立恰當?shù)呢攧瘴C預警體系，提前根據(jù)發(fā)出的危險信號做出應對。
　　本文首先對財務危機理論和危機預警理論進行論述，結合目前我國高新技術企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，全面分析對高新技術企業(yè)進行財務危機預警的必要性;然后根據(jù)

3、一定的指標選取原則從反映企業(yè)財務狀況的七個方面選取28個財務預警指標，同時應用統(tǒng)計分析軟件對預警指標進行優(yōu)化，使其更適合本文模型的構建。
　　在理論分析的基礎之上，本文應用BP神經網(wǎng)絡構建預警模型，通過訓練樣本和檢測樣本T-1年和T-2年的數(shù)據(jù)對第T年的財務狀況進行預測，得到最終的統(tǒng)計結果:T-1年的綜合預測準確率為88.5％，T-2年的綜合預測準確率為83.45％。通過理論分析和模型構建，本文得到結論如下：(1)本文為構建模型所