基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展,公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究已經(jīng)成為了被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注的研究課題,不僅具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值,而且有著巨大的應(yīng)用價(jià)值,可以成為公司管理者及其利益相關(guān)者進(jìn)行決策的重要參考依據(jù)??v觀國(guó)內(nèi)外公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警領(lǐng)域的相關(guān)研究,主要集中在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建和預(yù)警模型的構(gòu)建兩個(gè)方面,且目前已構(gòu)建的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系以及預(yù)警模型多為普適性的。然而隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,不同行業(yè)間的差異越來(lái)越明顯,原本普適性的預(yù)警指標(biāo)體系和模型,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)

2、不能滿(mǎn)足各行業(yè)的需要了。因而構(gòu)建出針對(duì)各個(gè)行業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系和模型已經(jīng)成為了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究領(lǐng)域的一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。 就目前來(lái)看,一方面中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)過(guò)了一輪飛速發(fā)展期,已經(jīng)成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一;另一方面近年來(lái)隨著中國(guó)證券市場(chǎng)的快速發(fā)展,房地產(chǎn)上市公司的數(shù)量和規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,有越來(lái)越多的投資者關(guān)注房地產(chǎn)上市公司的業(yè)績(jī)和發(fā)展。因此針對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)上市公司構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型迫在眉睫,然而這一方面的理論研究卻不多

3、見(jiàn)。 本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,并且結(jié)合中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的特點(diǎn),從財(cái)務(wù)危機(jī)的界定、財(cái)務(wù)危機(jī)警度的劃分、研究樣本的設(shè)計(jì)和搜集、變量的選取和優(yōu)化以及構(gòu)建模型的方法等方面提出了構(gòu)建針對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的思路。 首先,本文構(gòu)建出了中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系。筆者選取了44家中國(guó)房地產(chǎn)上市公司的1998-2006年的數(shù)據(jù)作為樣本,在廣泛的文獻(xiàn)閱讀的基礎(chǔ)上,從償債能力、盈利能力、經(jīng)

4、營(yíng)發(fā)展能力、資產(chǎn)管理能力、擴(kuò)張能力、市場(chǎng)價(jià)值維度以及公司治理等8個(gè)方面選擇了能夠全面反映出公司經(jīng)營(yíng)與管理各個(gè)方面的63個(gè)指標(biāo),先后采用Kruskal-walis H檢驗(yàn)和因子分析對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選和優(yōu)化,得到了中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系,含有8類(lèi)24個(gè)指標(biāo),其中包括筆者特別挑選的能夠反映出中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)特色的指標(biāo)“每股土地儲(chǔ)備金額”。 其次,本文構(gòu)建了中國(guó)房地產(chǎn)上市公司分警度財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。在本文構(gòu)建的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)

5、體系的基礎(chǔ)上,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,使用提前一年的樣本數(shù)據(jù)建立了預(yù)測(cè)期為一年的分警度財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。在該模型的構(gòu)建過(guò)程中,本文比較了MATLAB6.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中所提供的trainlm、tramrp、tramscg、tramoJg和tratngax五種快速學(xué)習(xí)方法,選擇出了訓(xùn)練效果最佳的trainlm方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,構(gòu)建出的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型能夠?qū)χ袊?guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)狀況區(qū)別出“健康”、“輕度財(cái)務(wù)危機(jī)”和“重度財(cái)務(wù)危機(jī)”三個(gè)警度

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