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文檔簡介
1、在過去的30年里,神經(jīng)計算模型在語言認知領域獲得了巨大的成功,它為研究個體語言的個體差異帶來了舉世矚目的變化。然而,現(xiàn)有的神經(jīng)計算模型的研究大部分是關于母語認知發(fā)展的研究,并且在研究中沒有涉及具有個體差異的語音能力、短時記憶能力以及長時記憶能力的關聯(lián)模型。因此在第二語言學習障礙中的干預建議也無法做到有的放矢。
神經(jīng)計算模型在語言認知方面的成果以及神經(jīng)認知的相關發(fā)現(xiàn)可以為語言教學提供新的研究設想和理論基礎。本文沿用英國倫敦大學C
2、entre for Brain andCognitive Development(腦和認知發(fā)展中心)Thomas教授的研究框架以及相關神經(jīng)學事實,提出了一個第二語言學習中的語音意識與記憶能力的關聯(lián)模型,該模型使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network,ANN),以實現(xiàn)下列目標:
(1)建立學習者語音意識和記憶能力的關聯(lián)假設;
(2)使用ANN神經(jīng)計算模型驗證假設;
(3)為學習者提
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