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文檔簡介
1、目的:
1.了解太原市缺血性心臟病住院患者的基本情況。
2.了解太原市大氣污染的基本情況。
3.建立太原市大氣污染與缺血性心臟病日住院人數(shù)的關(guān)系模型,定量分析太原市大氣污染對缺血性心臟病日住院人數(shù)的影響。
方法:
采用生態(tài)學研究方法,收集2013年9月-2015年8月太原市5所省級三級甲等綜合性醫(yī)院的缺血性心臟病住院患者的電子病歷首頁資料,同時分別收集同期太原市每日大氣污染物的濃度資料與
2、氣象資料。描述研究期間太原市大氣污染物、氣象因素、缺血性心臟病日住院人數(shù)的分布情況,采用時間序列研究的廣義相加模型建立太原市大氣污染對缺血性心臟病日住院人數(shù)的影響模型。
結(jié)果:
1.2013年9月-2015年8月共收集太原市缺血性心臟病住院人數(shù)14538例,其中男性住院人數(shù)多于女性,≧65歲住院人數(shù)多于<65歲,春冬季住院人數(shù)多于夏秋季。
2.2013年9月-2015年8月太原市主要大氣污染物為SO2、PM
3、10、O3、PM2.5。四季主要污染物分布不同:春季主要污染物為 PM10與PM2.5,夏季主要污染物為O3與PM2.5,秋、冬季主要污染物均為SO2、PM10與PM2.5,但冬季污染較秋季嚴重。
3.按性別分析:單污染模型中,SO2、PM10、CO、O3、PM2.5對女性缺血性心臟病日住院人數(shù)影響的最強效應(yīng)滯后期分別為滯后1、4、1、0、4天,污染物濃度每增加一個四分位數(shù)間距缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的RR值分別為1.02(
4、95%CI:1.01-1.05)、1.10(95%CI:1.02-1.18)、1.03(95%CI:1.01-1.08)、1.13(95%CI:1.03-1.23)、1.08(95%CI:1.01-1.16),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加10μg/m3,女性缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的百分比分別為0.28%、1.22%、0.03%、1.87%、1.55%。雙污染模型中,分別調(diào)整NO2、PM10、CO、O3、PM2.5進入SO2模型
5、,SO2、NO2、CO、O3進入PM10模型,NO2進入CO模型,SO2、NO2、CO進入 O3模型,SO2、 CO、O3進入PM2.5模型后調(diào)整模型有統(tǒng)計學意義。單污染模型中,SO2、PM10、CO、O3對男性缺血性心臟病日住院人數(shù)影響最強效應(yīng)滯后期分別為滯后3、0、2、0天,污染物濃度每增加一個四分位數(shù)間距男性缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的RR值分別為1.02(95%CI:1.00-1.09)、1.13(95%CI:1.02-1.25
6、)、1.04(95%CI:1.01-1.09)、1.11(95%CI:1.04-1.19),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加10μg/m3,男性缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的百分比分別為0.28%、1.62%、0.04%、1.73%。雙污染模型中,分別調(diào)整PM10、CO、PM2.5進入SO2模型,SO2、NO2、CO、O3進入PM10模型,NO2、PM10、PM2.5進入CO模型,SO2、NO2、PM10、CO、PM2.5進入O3模型后
7、調(diào)整模型有統(tǒng)計學意義。
4.按年齡分析:單污染模型中,SO2、PM10、O3對<65歲缺血性心臟病日住院人數(shù)影響的最強效應(yīng)滯后期分別為滯后3、5、3天,污染物濃度每增加一個四分位數(shù)間距缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的RR值分別為1.04(95%CI:1.01-1.09)、1.13(95%CI:1.03-1.25)、1.12(95%CI:1.05-1.20),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加10μg/m3,<65歲缺血性心臟病日住
8、院人數(shù)增加的百分比分別為0.55%、1.57%、1.73%。雙污染模型中,分別調(diào)整NO2、PM10、CO、PM2.5進入SO2模型,SO2、NO2、CO、O3進入PM10模型,SO2、NO2進入O3模型后的調(diào)整模型有統(tǒng)計學意義。單污染模型中,SO2、CO、PM2.5對≥65歲缺血性心臟病日住院人數(shù)影響的最強效應(yīng)滯后期分別為滯后3、3、0天,污染物濃度每增加一個四分位數(shù)間距缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的 RR值分別為1.04(95%CI:1
9、.01-1.07)、1.03(95%CI:1.02-1.09)、1.14(95%CI:1.06-1.22),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加10μg/m3,≥65歲缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的百分比分別為0.55%、0.03%、2.71%。雙污染模型中,分別調(diào)整NO2、PM10、PM2.5進入SO2模型,SO2、NO2、PM2.5進入CO模型,SO2、NO2、CO、O3進入PM2.5模型后的調(diào)整模型具有統(tǒng)計學意義。
5.按季
10、節(jié)分析:單污染模型中,PM10和PM2.5在春季對缺血性心臟病日住院人數(shù)影響的最強效應(yīng)滯后期分別為滯后0、5天,污染物濃度每增加一個四分位數(shù)間距缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的 RR值分別為1.02(95%CI:1.01-1.07)、1.07(95%CI:1.01-1.13),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加10μg/m3,春季缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的百分比分別為0.24%、1.35%。雙污染模型中,分別調(diào)整SO2、NO2、CO、O3
11、進入PM10模型,SO2、NO2、CO、O3進入PM2.5模型后的調(diào)整模型具體統(tǒng)計學意義。單污染模型中,SO2、O3、PM2.5在夏季對缺血性心臟病日住院人數(shù)影響的最強效應(yīng)滯后期分別為滯后4、0、2天,污染物濃度每升高一個四分位數(shù)間距缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的RR值分別為1.04(95%CI:1.01-1.16)、1.07(95%CI:1.01-1.11)、1.12(95%CI:1.00-1.28),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加
12、10μg/m3,夏季缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的百分比分別為0.55%、1.01%、2.32%。雙污染模型中,分別調(diào)整NO2、PM10、CO、O3、PM2.5進入SO2模型,SO2、NO2、CO、O3進入PM2.5模型,SO2、NO2、PM10、CO、PM2.5進入O3模型后的調(diào)整模型具有統(tǒng)計學意義。單污染模型中,PM10、O3、PM2.5在秋季對缺血性心臟病日住院人數(shù)影響的最強效應(yīng)滯后期分別為滯后0、4、0天,污染物濃度每升高一個四分
13、位數(shù)間距缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的RR值分別為1.21(95%CI:1.03-1.42)、1.16(95%CI:1.04-1.30)、1.17(95%CI:1.01-1.36),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加10μg/m3,秋季缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的百分比分別為2.53%、2.31%、3.29%。雙污染模型中,分別調(diào)整SO2、NO2、CO、O3進入PM10模型,SO2、NO2、PM10、CO進入O3模型,NO2、CO、O3進
14、入PM2.5模型。單污染模型中,SO2、PM10、PM2.5在冬季對缺血性心臟病日住院人數(shù)影響的最強效應(yīng)滯后期分別為滯后4、4、4天,污染物濃度每升高一個四分位數(shù)間距缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的RR值分別為1.52(95%CI:1.00-2.18)、1.17(95%CI:1.01-1.36)、1.20(95%CI:1.03-1.39),其暴露-反應(yīng)系數(shù)為污染物濃度每增加10μg/m3,冬季缺血性心臟病日住院人數(shù)增加的百分比分別為7.15
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