烏魯木齊大氣污染物濃度與呼吸、循環(huán)系統(tǒng)疾病日住院人數的時間序列分析.pdf

1、目的：研究大氣污染狀況與呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)疾病的相關性，進而建立適合烏魯木齊市大氣污染與居民健康的暴露—反應定量模型。依據此模型定量評估烏魯木齊市大氣污染對呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)疾病日住院人數的影響及滯后效應。
　　方法：收集2005年1月1日-2009年12月31日期間烏魯木齊市4所三級甲等醫(yī)院中當地居民呼吸系統(tǒng)疾病和循環(huán)系統(tǒng)疾病的日住院資料，以及同期間的氣象資料、每日主要大氣污染物的濃度資料。采用廣義相加模型（GAM）通過非參數平

2、滑函數靈活地控制混雜因素基礎上建立大氣污染與居民呼吸、循環(huán)系統(tǒng)疾病日住院人數的模型。根據此模型研究單污染物，調整后多污染物對疾病日住院人數的相對危險度。
　　結果：1當地的主要污染物是顆粒物、SO2。烏魯木齊市5年中大氣污染物濃度、氣象因素及居民日住院人數均呈規(guī)律性高低變化趨勢。大氣污染物濃度、氣象因素中的氣壓、相對濕度、疾病日住院人數的高峰期都主要集中在冬春兩個季節(jié)，夏季為低谷期，其中氣象因素中的溫度、最大風速的高峰期集中在夏季

3、。2研究期間SO2、NO2、PM10單因素作用時，大氣中SO2、NO2、PM10濃度每增加10μg/m3，呼吸系統(tǒng)疾病日住院人數的相對危險度為1.078（95％CI：1.056-1.097）、1.051（95%CI：1.013-1.089）、1.067（95%CI：1.046-1.095），最佳的滯后天數分別是6d、4d、6d。當將多種污染物引入模型后SO2對日住院人數作用時，在調整NO2和調整PM10分別進入模型后皆有統(tǒng)計學意義，且N

4、O2進入模型后的作用較大。3研究期間PM10與SO2對循環(huán)系統(tǒng)疾病日住院人數的影響都有統(tǒng)計學意義，SO2、PM10濃度每增加10μg/m3，循環(huán)系統(tǒng)疾病日住院人數的相對危險度是1.063（95%CI：1.024-1.091）、1.057（95%CI：1.021-1.088）。當調整兩種污染物NO2與PM10同時進入SO2模型時調整模型是有意義的，其中將 SO2引入 PM10調整模型中對循環(huán)系統(tǒng)疾病作用最大，大氣污染物濃度每增加10μg/

5、m3，循環(huán)系統(tǒng)疾病日住院人的相對危險度是1.038（95%CI：1.013-1.069）。
　　結論：烏魯木齊市大氣顆粒物和SO2污染比較嚴重，PM10、SO2及NO2的日均濃度值呈現冬季較高，夏季較低的周期性。烏魯木齊市大氣污染物PM10、SO2濃度與呼吸系統(tǒng)疾病和心血管疾病入院人數存在一定的相關性，濃度升高，呼吸系統(tǒng)疾病和心血管疾病入院人數隨之增加。單污染物和多種污染物對呼吸、循環(huán)系統(tǒng)的作用是存在差異，并對不同疾病類型的影響存