版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、三維激光掃描技術(shù)可直接、快速獲取地物表面的高精度三維空間信息,因其大數(shù)據(jù)、高精度、可視化、可深度利用等優(yōu)勢(shì)滿足現(xiàn)在地理空間信息服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展要求,成為地理信息獲取工作中不可獲取的一種技術(shù)手段。車載激光掃描系統(tǒng)做為三維激光掃描系統(tǒng)中的一類,以汽車為搭載平臺(tái),行駛在道路上對(duì)路面及其周邊建筑物進(jìn)行近距離的激光掃描工作獲取三維空間信息。適用于數(shù)字城市建設(shè)、城市規(guī)劃量測(cè),在基礎(chǔ)測(cè)繪、城市交通等領(lǐng)域也逐漸取代傳統(tǒng)測(cè)量工具被廣泛運(yùn)用起來。車載激光掃
2、描系統(tǒng)相對(duì)于地面、機(jī)載等其他三維激光掃描系統(tǒng)而言起步較晚,在數(shù)據(jù)處理過程中如何提高運(yùn)算效率,減少數(shù)據(jù)量,快速提取目標(biāo)物,是車載點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理工作中亟待解決的問題。
針對(duì)這些問題,本文提出一種點(diǎn)云片段法對(duì)道路邊界線提取進(jìn)行研究,該方法主要針對(duì)如何在減少數(shù)據(jù)量的同時(shí)對(duì)車載點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的道路提取工作。本文前兩章分別對(duì)該課題的研究背景、意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行探討,然后對(duì)車載激光掃描系統(tǒng)的系統(tǒng)構(gòu)成及工作原理、車載點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行介
3、紹,并通過介紹常見數(shù)據(jù)分類方法提出本文采用的點(diǎn)云片段法。通過對(duì)車載激光掃描技術(shù)及數(shù)據(jù)處理的深入學(xué)習(xí),以如何降低數(shù)據(jù)運(yùn)算量提高運(yùn)算效率為主要目的,本文提出點(diǎn)云片段法對(duì)道路邊界線提取進(jìn)行研究分析。該方法利用整體分析局部計(jì)算的基本思想,對(duì)高程閾值法進(jìn)行算法改進(jìn)并結(jié)合掃描線斜率方式進(jìn)行道路邊界線的研究。通過點(diǎn)云片段方式將兩類算法進(jìn)行結(jié)合,在保證精度的同時(shí)減少數(shù)據(jù)運(yùn)算過程中的數(shù)據(jù)量提高效率。點(diǎn)云片段的獲取方式是通過改進(jìn)算法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行XOZ面投
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 10264.格網(wǎng)鄰域?yàn)V波在車載激光點(diǎn)云道路邊線提取中的應(yīng)用研究
- 基于法矢信息的點(diǎn)云特征提取技術(shù)的研究.pdf
- 基于局部重建的點(diǎn)云特征點(diǎn)提取.pdf
- 基于航拍圖像和lidar點(diǎn)云的城市道路提取
- 基于特征點(diǎn)提取的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的DEM提取研究.pdf
- 遙感圖像道路邊緣檢測(cè)與路面提取方法研究.pdf
- 提取點(diǎn)云體邊界.pdf
- 基于航空LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物提取研究.pdf
- 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的人體特征尺寸提取.pdf
- 基于拉普拉斯算子的點(diǎn)云骨架提取.pdf
- 基于LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物邊緣提取.pdf
- 基于小波分析的淤泥質(zhì)潮灘水邊線提取.pdf
- 基于顏色信息的城區(qū)LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)植被提取方法研究.pdf
- 點(diǎn)云控制點(diǎn)提取關(guān)鍵問題研究.pdf
- 道路面改造工程三邊線
- 基于點(diǎn)云的面繪制方法及脊谷特征提取研究.pdf
- 基于紅外圖像的道路邊緣檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于機(jī)載LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物邊緣提取.pdf
- 點(diǎn)云模型骨架提取算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論