視覺導(dǎo)航中基于圖像的道路邊界識別研究.pdf

1、當(dāng)今社會，一方面，隨著城市化的進展及汽車的普及，交通環(huán)境日趨惡劣，交通擁擠加劇，交通事故頻發(fā)，交通問題已經(jīng)成為全球范圍令人困擾的嚴重問題；另一方面，計算機技術(shù)、傳感器技術(shù)、機器視覺技術(shù)的發(fā)展日新月異。在這種背景下，將各種先進技術(shù)應(yīng)用到汽車工程中，來減少交通事故，提高運輸效率，減輕駕駛員的工作負荷，以及提高車輛在緊急情況下的應(yīng)急反應(yīng)能力成為當(dāng)今研究的熱點。因此，基于圖像的視覺導(dǎo)航研究在汽車自動駕駛中日益受到重視。
　　 計算機視覺

2、系統(tǒng)在自動駕駛研究中主要起到環(huán)境探測和辯識的作用。環(huán)境的探測和辨識主要包括對道路邊界、行駛標識線、行駛周圍環(huán)境和行車狀態(tài)標志符及交通符號的探測和識別。因此，道路邊界的識別問題是基于圖像的視覺導(dǎo)航技術(shù)的核心問題之一。
　　 本文以道路圖像序列為研究對象，主要對道路圖像中的道路邊界識別技術(shù)進行了研究和改進，并提出了新的方法。
　　 針對非結(jié)構(gòu)化道路，本文首先根據(jù)一定的區(qū)域擴散規(guī)則，得到區(qū)域的粗分割結(jié)果。然后，基于Snakes

3、模型具有良好的目標邊界表示能力，本文以粗分割的結(jié)果為初始邊界線，使用Snakes算法搜索真實的道路邊界。但是傳統(tǒng)的Snakes算法耗時嚴重，無法滿足高速行駛中的車輛對道路檢測的實時性要求。因此，本文提出了新的算法以滿足實時性要求。
　　 針對結(jié)構(gòu)化道路，本文提出了基于快速直線段提取的道路標識線識別算法。首先在分析現(xiàn)有直線檢測方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)鏈碼直線檢測算法，結(jié)合結(jié)構(gòu)化道路圖像中道路標識線存在的固有特征，逐級篩選出有用特征，最后