模糊聚類分析在專業(yè)排名中的應用.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術受到了廣泛的關注，在數(shù)據(jù)挖掘技術中有很多研究領域，聚類分析就是其中一個重要的研究方向，對它進行深入研究不僅有著十分重要的理論意義，而且有著非常重要的應用價值， 本文研究了高校專業(yè)排名問題，針對教育部重大項目“高校本科專業(yè)設置預測系統(tǒng)”中的子問題進行研究，對高校專業(yè)評估和學生填報高考志愿具有十分重要的指導意義．網(wǎng)上一些排名的方法，大都是選取多個指標，然后加權求總分得到排名，

2、但對權重的分配有很大的主觀性．本文采用的降維和模糊聚類相結合的方法對專業(yè)進行排名就克服了這個問題．首先是從目的性、可比性和可行性等多方面考慮選取評價指標體系，但由于影響本科專業(yè)設置的指標較多，如何對指標進行篩選（降維）成了問題的關鍵，主成分分析的方法得到的主成分是原有屬性的線性組合，不能直觀的體現(xiàn)原有屬性的作用，本文采用的是對主成分分析方法進行改進得到的一種新的降維方法，使用該方法可以保留原有屬性，最后結合模糊聚類分析對專業(yè)進行排名．由