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1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,以電子形式存在的文本信息已經(jīng)成為人們主要的信息來(lái)源.人們迫切需要能夠從Web上快速、有效地發(fā)現(xiàn)資源和知識(shí)的工具.近年來(lái)針對(duì)文本數(shù)據(jù)的文本挖掘已逐漸成為人們研究的新課題.其中,對(duì)于文本聚類的研究已經(jīng)引起了廣泛的重視,并取得了良好的成果.本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析做了深入的理論研究,以數(shù)學(xué)的形式表示和討論了聚類分析中樣本類型、樣本相似度測(cè)量、類的定義等基本概念,分析了五種常用的聚類算法,并對(duì)算法性能做了分析與比較.本
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