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文檔簡(jiǎn)介
1、目前，醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像信息系統(tǒng)日益普及，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備高速發(fā)展，成像分辨率逐步提高，圖像所包含患者組織器官信息更加豐富，同時(shí)對(duì)于一些CT影像，對(duì)比度低，很難分辨病變區(qū)域和正常組織器官。醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是有效解決醫(yī)學(xué)圖像處理與分析的重要課題之一，也是近年來(lái)備受研究人員關(guān)注熱點(diǎn)問(wèn)題。 本文回顧了國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀，針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)對(duì)象的復(fù)雜性和特殊性，對(duì)現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)挖掘算法加以比較篩選和改進(jìn)，探討和發(fā)現(xiàn)適合醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)
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