模糊聚類分析在煤礦瓦斯地質信息管理系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、煤炭工業(yè)是我國國民經濟和社會發(fā)展的基礎產業(yè),煤礦事故的頻頻發(fā)生使得煤礦安全成為國家和社會高度關心的問題。其中煤與瓦斯突出是制約煤礦安全生產最為嚴重的自然災害之一,因此煤與瓦斯突出的研究與防治工作變得相當迫切。如何對龐雜的瓦斯與地質信息進行處理并進行科學的分析,從中總結出一定的規(guī)律與結論,為預防礦井煤與瓦斯突出提供有效的決策依據(jù),是煤礦企業(yè)亟待解決的問題。
　　本文對數(shù)據(jù)挖掘中的模糊聚類分析方法進行研究,重點圍繞傳遞閉包法的基本思想

2、、實現(xiàn)過程、基本步驟和算法的優(yōu)缺點進行分析與闡述。以大水頭煤礦為例,在選取影響瓦斯突出關鍵因素的基礎上,采用權重評分法對指標進行量化;使用傳遞閉包法對工作面進行歸類,尋找瓦斯突出因素的組合對工作面開采情況可能造成的影響;根據(jù)聚類結果找出最易發(fā)生事故的工作面,為預防煤與瓦斯突出提供參考依據(jù)。
　　基于實證分析,以大水頭礦實際瓦斯地質信息管理為目標,設計與實現(xiàn)了基于瀏覽器/服務器模式的煤礦瓦斯信息管理系統(tǒng),并將模糊聚類分析作為預防煤與