2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:通過測量山西省太原市部分城區(qū)居民身高、體重、腰椎骨密度(bone mineral density, BMD),調(diào)查其生活方式、既往史和家族史,探討影響太原市部分城區(qū)成年人群BMD的相關(guān)影響因素,并了解太原市部分城區(qū)成年人群骨質(zhì)疏松癥患病現(xiàn)狀,為太原市部分城區(qū)成年人群骨質(zhì)疏松癥的防治提供簡易、廉價(jià)、科學(xué)的臨床參考依據(jù)。
  方法:從山西省太原市部分城區(qū)常住居民中,隨機(jī)抽取1393名作為調(diào)查對(duì)象,根據(jù)調(diào)查資料的完整性及納入標(biāo)準(zhǔn),

2、最終納入529名作為研究對(duì)象。內(nèi)容包括:問卷調(diào)查:基本資料、既往脆性骨折史、家族骨質(zhì)疏松史、家族脆性骨折史、吸煙史、飲酒史、飲牛奶情況、日曬及運(yùn)動(dòng)情況;體格檢查:身高、體重,計(jì)算體重指數(shù);BMD測量:使用雙能X線BMD測量儀測定腰椎BMD。用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理:計(jì)量資料用±s表示;計(jì)數(shù)資料用百分比或率表示;所測量數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示所獲得的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布;多組間比較采用單因素方差分析,組間兩兩比較

3、采用LSD-t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料率或構(gòu)成比的比較采用2檢驗(yàn)或fisher精確概率法;多因素分析采用logistic回歸分析。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
  結(jié)果:⑴在男性和女性人群中,腰椎BMD在青年組、中年組和老年組三組間兩兩比較均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),且腰椎 BMD隨年齡的增長而減低。在男性和女性人群中,骨質(zhì)疏松癥患病率在青年組、中年組和老年組三組間兩兩比較具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),骨質(zhì)疏松癥患病率隨年齡

4、的增長而升高,且老年女性的骨質(zhì)疏松癥患病率比老年男性高。⑵在不同年齡組,腰椎BMD在體重正常組、超重組和肥胖組三組間兩兩比較具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),腰椎BMD隨BMI的降低而減低。在老年組,骨質(zhì)疏松癥患病率在體重正常組、超重組和肥胖組三組間兩兩比較具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),且骨質(zhì)疏松癥患病率隨BMI的降低而升高。在青年組和中年組的各BMI組間,骨質(zhì)疏松癥患病率的比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。⑶在女性人群中,絕經(jīng)組與未絕經(jīng)組和圍絕經(jīng)組比

5、較均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),未絕經(jīng)組與圍絕經(jīng)組比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,且絕經(jīng)組的腰椎BMD低于未絕經(jīng)組和圍絕經(jīng)組。骨質(zhì)疏松癥患病率在未絕經(jīng)組、圍絕經(jīng)組和絕經(jīng)組三組間兩兩比較具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),且隨絕經(jīng)年限的延長,骨質(zhì)疏松癥患病率升高。⑷家族骨質(zhì)疏松癥史和既往脆性骨折史是骨質(zhì)疏松的危險(xiǎn)因素;有家族骨質(zhì)疏松癥史和既往脆性骨折史人群的骨質(zhì)疏松癥患病率偏高。⑸吸煙、飲酒是骨質(zhì)疏松的危險(xiǎn)因素,每天飲用牛奶、堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)、增加日曬時(shí)間是骨

6、質(zhì)疏松的保護(hù)因素;不良生活方式人群的骨質(zhì)疏松癥患病率偏高。
  結(jié)論:①太原市部分城區(qū)居民骨質(zhì)疏松癥患病率高于全國平均水平。②腰椎BMD隨年齡的增長而減低,骨質(zhì)疏松癥患病率隨年齡的增長而升高。③腰椎BMD隨BMI的降低而減低,老年人群骨質(zhì)疏松癥患病率隨BMI的降低而升高。④絕經(jīng)后女性的腰椎BMD低于未絕經(jīng)和圍絕經(jīng)女性,骨質(zhì)疏松癥患病率隨絕經(jīng)年限的延長而升高。⑤脆性骨折史、家族骨質(zhì)疏松癥史、吸煙、飲酒是骨質(zhì)疏松的危險(xiǎn)因素,使骨質(zhì)疏松

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