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文檔簡介
1、背景:
隨著精準醫(yī)學的提出和發(fā)展,個體化醫(yī)療模式的逐步建立,基因測序技術(shù)快速發(fā)展,臨床大數(shù)據(jù)及生物學網(wǎng)絡不斷建立,通過跨學科協(xié)同完成的技術(shù)應用在疾病預測、診斷與疾病病因分析方面,被不斷完善,這些技術(shù)使實現(xiàn)對疾病和特定患者個體化精準治療成為可能,也在提高疾病的預防中具有重要意義。
先天性心臟病是目前最為常見的先天畸形,同時也是引起嬰幼兒死亡的首要原因。在新生兒中發(fā)病率約為0.7%~1%,嚴重危害嬰幼兒的健康。在心臟的發(fā)
2、育過程中涉及到多種因素在時間和空間上的相互作用,而胚胎期遺傳因素和環(huán)境因素共同作用導致心臟的發(fā)育異常。由于先天性心臟病遺傳機制的復雜性,對如何導致心臟畸形的原因仍不清楚。先天性心臟病的種類復雜多樣,給先天性心臟病的治療和預防造成了極大的難題。
臨床研究表明血清學指標可以反映心功能狀態(tài),臨床檢測指標主要有高敏C反應蛋白、脂蛋白a、心肌肌鈣蛋白、鈉尿肽等,心臟的異??蓪е卵鍖W標記物的水平異常變化,通過先天性心臟病相關(guān)血清標記物組
3、的優(yōu)化建??梢詾橄忍煨孕呐K病的病因分析、早期診斷和治療提供理論依據(jù)。
越來越多的研究表明先天性心臟病的發(fā)病機制和某些轉(zhuǎn)錄因子有關(guān),而先天性心臟病的易感基因和血清學標記之間的關(guān)系目前尚未報道。而隨著生物信息學的快速應用,GO(Gene Ontology)已成為生物信息領(lǐng)域中一個重要的工具和方法。GO數(shù)據(jù)庫是一個結(jié)構(gòu)化的標準生物學模型,涵括了基因的細胞組分(cellular component)、分子功能(molecular fu
4、nction)、生物學過程(biological process)。在基因功能注釋方面,GO發(fā)揮著巨大的作用,GO可以分析基因或蛋白質(zhì)在細胞中的位置、分子功能及其參與的生物學過程,從而將基因及其產(chǎn)物的注釋簡化為標準化的詞匯。
本研究擬采用Meta分析方法從近年來的國內(nèi)外研究中篩選出先天性心臟病的易感基因及血清危險因素;基于臨床血清標記物水平,利用Logistic回歸及支持向量機兩種方法建立先天性心臟病的標記物組關(guān)系模型;通過G
5、O分析對先天性心臟病易感基因及血清學標記物進行功能注釋,建立易感基因及血清標記物之間的功能關(guān)系。
本研究運用臨床醫(yī)學、Meta分析及生物信息學GO分析等多學科結(jié)合的研究方法,為尋找與疾病病因相關(guān)基因表達和血清標志物的相關(guān)性提供了理論依據(jù)。利用血清標志物等指標建立的標記物組關(guān)系模型,也可能為其他疾病的早期預測提供技術(shù)支持。
該研究主要分為以下三個部分:
第一部分、先天性心臟病易感基因及臨床研究血清危險因素的M
6、eta分析
目的:
篩選先天性心臟病的易感基因及血清危險因素。
方法:
以CNKI、維普、萬方、PubMed數(shù)據(jù)庫作為文獻的主要來源,易感基因的中文檢索詞為“先天性心臟病”、“基因”、“突變”,英文檢索詞為“congenital heart disease”,“gene”,“mutations”,發(fā)表年限為2006年1月1日至2014年06月31日;血清危險因素的中文檢索詞為“先天性心臟病”,“血
7、清標志物”,“早期診斷”,英文檢索詞為“congenital heart disease”,“serum markers”,“diagnosis”,發(fā)表年限為2000-01-01至2014-10-31。納入文獻的全文均為中文或英文。提取有效的數(shù)據(jù),利用Revman5.1軟件進行Meta分析。
結(jié)果:
1.先天性心臟病易感基因納入Meta分析文獻19篇,其中NKX2.5基因相關(guān)文獻7篇,GATA4基因相關(guān)文獻11篇,F(xiàn)
8、OG2基因相關(guān)文獻4篇。NKX2.5基因合并OR值為2.02,95%CI為1.42-2.86;GATA4基因合并OR值為2.08,95%CI為1.50-2.88,F(xiàn)OG2基因合并OR值為19.43,95%CI為4.52-83.63。
2.先天性心臟病血清危險因素納入Meta分析文獻20篇,心肌肌鈣蛋白合并SMD為0.33,95%CI為0.12-0.55;高敏C-反應蛋白合并效應量SMD為1.84,95%CI為1.36-2.32
9、;BNP的合并效應量SMD為321.33,95%CI為279.03-364.29。
小結(jié):
NKX2.5、GATA4、FOG2基因作為遺傳因素,是先天性心臟病的易感基因;血清cTnI、hsCRP、BNP是先天性心臟病的危險因素。
第二部分、先天性心臟病臨床標記物組關(guān)系模型的建立
目的:
建立先天性心臟病的標記物組關(guān)系模型并評價其應用價值。
方法:
1.選取以2009年
10、12月至2014年09月我院心臟外科收治的80例(男性54例,女性76例,年齡7天~59歲)先天性心臟病患者及門診體檢正常者80例(男性38例,女性42例,年齡0.3~51歲)為研究對象。他們被分為兩組:實驗組(先天性心臟病患者)和對照組(正常體檢者)。采用酶聯(lián)免疫吸附分析
(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)方法檢測血清BNP水平,采用免疫速率比濁法檢測血清hs-CRP,采用免疫
11、發(fā)光法檢測血清cTnI水平,采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(ELISA)雙抗夾心法檢測血清Lp(a)水平。以臨床實驗結(jié)果對Meta篩選出血清學結(jié)果進行對照補充。
2.以先天性心臟病診斷結(jié)果(患者=1,健康者=0)為應變量,用向前法作逐步Logistic回歸分析篩選用于判斷先天性心臟病的血清學標志物,通過逐步運算,最終得到建模指標。利用支持向量機建立先天性心臟病的血清標記物組關(guān)系模型,選取收集的80例先天性心臟病患者中的60例和80例健康
12、對照者中的60例作為測試集樣本,輸入到支持向量機中進行訓練。
3.以Logistic回歸模型變量的檢測水平為檢驗變量,以病理診斷結(jié)果為狀態(tài)變量,制作其ROC曲線,根據(jù)ROC曲線下面積值(area under the curve,AUC)評價其對先天性心臟病的應用價值;選取其余的20例先天性心臟病患者和20例對照者作為測試集樣本,輸入訓練后的支持向量機中網(wǎng)絡,得到對應的判別結(jié)果(1或0),和目標對比后可得出判別準確率,并評價創(chuàng)建
13、的標記物組關(guān)系模型的應用價值。
結(jié)果:
1.先天性心臟病患者的血清cTnI、hs-CRP、BNP、Lp(a)水平明顯高于健康者,差異具有統(tǒng)計學意義。
2.Logistic回歸分析結(jié)果表明,單變量Lp(a)、cTnI、BNP與先天性心臟病的發(fā)生相關(guān),多變量cTnI、BNP、Lp(a)與先天性心臟病的發(fā)生非顯著相關(guān),Lp(a)與cTnI,Lp(a)與BNP,BNP與cTnI聯(lián)合變量與先天性心臟病的發(fā)生相關(guān),其聯(lián)
14、合檢測ROC曲線下面積AUC分別為0.994、0.981、0.999,準確率分別為93.4%、87.1%、97.2%,具有較高的應用價值;支持向量機診斷模型的診斷準確率為85%。
小結(jié):
先天性心臟病患者較正常人的血清cTnI、hs-CRP、BNP、Lp(a)水平存在顯著異常;基于Logistic回歸建立的Lp(a)與cTnI,Lp(a)與BNP,BNP與cTnI聯(lián)合檢測模型及基于SVM建立的先天性心臟病標記物組關(guān)系
15、模型均具有較高的輔助診斷價值,Logistic回歸建立的模型準確率更高,可為先天性心臟病的輔助診斷提供技術(shù)支持。
第三部分、血清標記物Lp(a)、BNP與先天性心臟病易感基因的生物信息學功能解析
目的:
探討先天性心臟病易感基因及相關(guān)血清標記物之間的功能關(guān)系。
方法:
1.利用生物信息學方法,通過GO(Gene Ontology)分析對先天性心臟病易感基因及血清標記物分別進行功能注釋,尋
16、找血清標記物與易感基因之間的相同功能,并建立血清與基因之間的功能關(guān)系圖。
2.利用實時熒光定量PCR檢測先天性心臟病患者及健康對照者的易感基因表達水平,與血清標記物水平進行對比,分析易感基因及血清標記物之間的可能關(guān)系。
結(jié)果:
1.GO分析結(jié)果表明,先天性心臟病易感基因NKX2.5、GATA4、FOG2與血清標記物Lp(a)及BNP之間在功能上存在關(guān)聯(lián),而與血清cTnI、hs-CRP未發(fā)現(xiàn)相關(guān)性;
17、 2.實時熒光定量PCR檢測結(jié)果表明,相對于健康者,先天性心臟病患者的NKX2.5、GATA4、FOG2基因相對表達量2-ΔΔCt分別為0.59±0.18,0.47±0.14,0.33±0.99,病例組的表達量明顯低于對照組,而病例組的血清Lp(a)及BNP水平顯著高于對照組。
小結(jié):
先天性心臟病易感基因NKX2.5、GATA4、FOG2與血清標記物Lp(a)與BNP之間在GO功能注釋方面存在聯(lián)系,與Lp(a)主要
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