基于OCT的伴有黃斑裂孔的視網(wǎng)膜囊樣水腫分割.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、相干斷層掃描成像技術(shù)(optical coherence tomography, OCT)具有無侵害和高分辨率的特點(diǎn),它已經(jīng)被廣泛地用于黃斑水腫、黃斑裂孔、青光眼等疾病的診斷治療中,目前,OCT已經(jīng)成為眼科臨床診斷中的主流成像技術(shù)。黃斑處于人眼的光學(xué)中心,是視力軸線的投影點(diǎn),主要決定視力的準(zhǔn)確度和靈敏性。急性黃斑病變可能導(dǎo)致中央視力缺失甚至失明,其中,老年性黃斑病變(age-related macular degeneration,AM

2、D)、囊樣水腫(cystoid macular edema,CME)、黃斑裂孔(macular hole,MH)是導(dǎo)致視力喪失的主要原因,已經(jīng)有研究證明囊樣水腫的體積可以作為預(yù)測視力的準(zhǔn)確依據(jù)。
  本文提出了一種在伴有黃斑裂孔和囊樣水腫多重視網(wǎng)膜疾病的三維OCT視網(wǎng)膜圖像上實(shí)現(xiàn)囊樣水腫的全自動(dòng)檢測方法。實(shí)現(xiàn)方法主要包括兩個(gè)步驟:預(yù)處理和囊樣水腫分割。
  1)預(yù)處理主要包括信噪比平衡、抑制OCT圖像的散斑噪聲,采用三維圖搜

3、索的方法將視網(wǎng)膜分為10層和對圖像拉平,排除黃斑裂孔及血管陰影,得到感興趣區(qū)域;
  2)囊樣水腫分割主要分為三步,首先,在感興趣區(qū)域內(nèi)對每個(gè)體素提取57個(gè)紋理特征,采用Adaboost分類器訓(xùn)練和測試,得到初始分割結(jié)果,其次,對初始分割結(jié)果采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法(腐蝕和膨脹)處理,得到圖割算法所需的背景點(diǎn)和前景點(diǎn),訓(xùn)練圖割算法的參數(shù),采用全自動(dòng)的帶有形狀約束的圖割算法得到精確分割結(jié)果,最后,對于檢測結(jié)果的區(qū)域大小進(jìn)行測量,排除誤檢。

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