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文檔簡介
1、嗓音的好壞直接影響著語言的表達,由于環(huán)境、職業(yè)等因素,聲帶疾病的患病率逐年增加,極大地影響了人們的健康和生活質(zhì)量。聲學檢測用于病理嗓音識別還處于理論研究階段,且對特征參數(shù)的研究仍存在不足,嗓音聲學特征優(yōu)化與實際聲帶生理結(jié)構缺乏聯(lián)系。聲帶病變是導致嗓音異常的重要原因,近年來,關于聲帶的各類物理模型相繼被提出,各類病理聲帶發(fā)聲模型相關參數(shù)的研究為聲帶疾病分類提供了新的思路。
本文針對聲帶疾病分類時參數(shù)選擇存在的局限性,從發(fā)聲系統(tǒng)建
2、模的角度,提出對聲帶模型進行連續(xù)的非線性分析,優(yōu)化模型參數(shù)匹配實際喉聲源,并分析息肉和麻痹聲帶模型的連續(xù)非線性參數(shù)以及物理參數(shù)的差異性。首先對正常和病理發(fā)聲系統(tǒng)振動進行分析,考慮聲門下壓對發(fā)聲系統(tǒng)的影響,在不同聲門下壓條件下提取基頻、振幅相關參數(shù)和非線性動力學參數(shù),引入不同聲門下壓下的連續(xù)非線性參數(shù)并分析其差異性;其次采用優(yōu)化算法對聲帶模型進行參數(shù)優(yōu)化,實現(xiàn)實際喉聲源的準確仿真,使所建模型能夠準確反映聲帶的生理結(jié)構,并對優(yōu)化得到的模型物
3、理參數(shù)進行差異性分析。具體研究內(nèi)容如下:
(1)根據(jù)實際聲帶生理結(jié)構,分別建立正常和病理聲帶的發(fā)聲模型,并耦合聲門氣流產(chǎn)生喉聲源,求取喉聲源基頻和幅度相關參數(shù);引入龐加萊截面,分岔圖對模型振動進行非線性分析;改變聲帶病理參數(shù)及聲門下壓,分析頻率參數(shù)和混沌參數(shù)李雅普諾夫指數(shù)的變化。仿真實驗結(jié)果表明:聲帶麻痹減小了嗓音發(fā)聲基頻,并且只在一定壓力范圍內(nèi)系統(tǒng)出現(xiàn)混沌,聲帶息肉引起的混沌則分布在整個發(fā)聲壓力范圍內(nèi)。
(2)為了
4、使聲帶模型參數(shù)和實際聲帶生理參數(shù)相匹配,采用模型結(jié)構或參數(shù)的變化描述聲帶病變所引起的喉生理參數(shù)的改變,提出用粒子群-擬牛頓算法(PSO-QN)優(yōu)化聲帶生物力學模型參數(shù),匹配正常和病理喉聲源,得到反映實際喉參數(shù)的模型參數(shù),并對優(yōu)化得到的模型參數(shù)進行差異性分析。
本文引入病理喉聲源的聲帶物理模型,提出了連續(xù)聲門下壓下的最大李雅普諾夫指數(shù),并進一步對聲帶模型參數(shù)進行了優(yōu)化,結(jié)果表明,聲帶麻痹和聲帶息肉的最大李雅普諾夫指數(shù)隨聲門下壓變
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