計(jì)算機(jī)輔助英語學(xué)習(xí)中音素發(fā)音自動(dòng)檢錯(cuò)系統(tǒng).pdf

1、隨著中國英語熱和國際交流的增多，英語口語能力也越來越受到人們重視。由于課堂教學(xué)的局限性和師資力量的匱乏，計(jì)算機(jī)輔助語音學(xué)習(xí)系統(tǒng)(CALL系統(tǒng))應(yīng)運(yùn)而生，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)英語學(xué)習(xí)的不足之處。本文便是對計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)系統(tǒng)中非常重要的一類——音素發(fā)音檢錯(cuò)系統(tǒng)的一次深入研究。本文基于HMM智能語音識別技術(shù)，對音素發(fā)音檢錯(cuò)系統(tǒng)包括技術(shù)框架構(gòu)建、關(guān)鍵技術(shù)改進(jìn)以及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的研究，本論文具體的研究工作和研究成果如下： 首先，

2、本文構(gòu)建了一個(gè)基于HMM智能語音識別技術(shù)的英語音素發(fā)音檢錯(cuò)系統(tǒng)，填補(bǔ)了目前國內(nèi)此方面的空白。在本文的第二章中，我們順著系統(tǒng)中語音信號處理的脈絡(luò)，對特征參數(shù)提取、HMM音素建模、音素邊界自動(dòng)切分、發(fā)音質(zhì)量評分、發(fā)音閾值訓(xùn)練等各個(gè)方面給出了詳細(xì)介紹，并在所錄制的數(shù)據(jù)庫的平臺上做出實(shí)驗(yàn)得到系統(tǒng)的基本性能做為下面工作的對比參考系統(tǒng)。 其次，提出了音素閾值獨(dú)立閾值優(yōu)化算法。在實(shí)際的系統(tǒng)中，由于不同音素GOP值的分布大相徑庭，因此應(yīng)該使用獨(dú)

3、立訓(xùn)練的音素發(fā)音閾值而非統(tǒng)一閾值。然而要得到使用獨(dú)立閾值的系統(tǒng)其整體性能的最優(yōu)解計(jì)算量過大，無法具體實(shí)現(xiàn)。為此，本文提出了音素發(fā)音獨(dú)立閾值優(yōu)化算法，求得系統(tǒng)的次優(yōu)解，將計(jì)算復(fù)雜度由O(M-1)!)降低到O(M*N)(N為音素模型個(gè)數(shù)，M為召回音素個(gè)數(shù))，且相對于使用統(tǒng)一閾值的系統(tǒng)系統(tǒng)性能約提高了10％。 最后，針對中國人朗讀英語時(shí)常常會漏讀一些音素的發(fā)音特點(diǎn)，我們借鑒了語音識別技術(shù)中Lattice的思想，提出了限定的音素對齊識別